| 一種基于小波聚類的NOMA系統SIC盲檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3882 K | |
| 標簽： NOMA 盲檢測 小波聚類 | |
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| 文檔介紹：非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用戶傳輸場景中，基站將發送給多個用戶的信息在頻率域進行疊加，各用戶通過串行干擾消除（Successive Interference Cancellation， SIC）來消除其他用戶的干擾。在解調和SIC前，需要進行多用戶的參數盲檢測， 從而降低NOMA 系統信令開銷。通過對星座圖的形狀特征的利用，提出一種基于小波聚類的多參數盲檢測算法，該算法利用到了聚類中的網格法。仿真結果表明，提出的算法檢測性能優于經典的基于對數最大似然估計（Max-Log Likelihood Estimation， MLLE）算法且計算復雜度與之相當。 | |
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