基于深度學習的智慧校園勒索病毒防御架構設計
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:1993 K
標簽: 智慧校園 勒索病毒 深度學習
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文檔介紹:智慧校園建設是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢,然而,網(wǎng)絡安全問題,尤其是勒索病毒攻擊,對智慧校園的正常運作構成了嚴重威脅。傳統(tǒng)的安全防護手段難以應對不斷演變的勒索病毒,因此,提出一種基于深度學習的自適應勒索病毒防御架構(Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning,ARDAD),旨在提升智慧校園云平臺的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護、行為分析和動態(tài)響應等安全機制,實時監(jiān)控網(wǎng)絡、文件和服務器,并利用深度學習技術識別和攔截勒索病毒,實現(xiàn)對智慧校園云平臺的安全防護。
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