| 基于AI加速的可復用FPV平臺庫 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3534 K | |
| 標簽： 形式驗證 生成式大模型 AI | |
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| 文檔介紹：形式驗證FPV可將DUT抽象為狀態空間進行遍歷，針對動態仿真難以隨機到的邊界場景、異常場景和復雜組合場景可提高收斂速度，增強驗證質量。但高質量Property開發對驗證人員能力有較高的要求。面對該挑戰，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗證平臺搭建時間，提升Property質量，同時借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規項目落地并復用，發現動態仿真遺漏的4個故障。Proof Master可應用于項目全周期內，回歸效率平均提升80.17%，FPV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。 | |
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