| 基于Transformer殘差網絡的事件重建算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4662 K | |
| 標簽： 事件相機 視頻重建 深度學習 | |
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| 文檔介紹：目前的人工視覺系統仍然無法處理一些涉及高速運動場景和高動態范圍的真實世界場景。事件相機因其低延遲和高動態范圍捕捉高速運動的優勢具有消除上述問題的能力。然而，由于事件數據的高度稀疏和變化性質，在保證其快速性的同時將事件重建為視頻仍然具有挑戰性。因此提出了一種基于Transformer殘差網絡和光流估計的事件流重建算法，通過光流估計和事件重建的聯合訓練，實現自監督的重建過程，并引入去模糊預處理和亞像素上采樣模塊來提高重建質量。實驗結果表明，在公開數據集上，提出的方法可以有效提高事件流的重建效果。 | |
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