| 基于加性噪聲的強魯棒數據庫盲水印方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1566 K | |
| 標簽： 數據庫水印 數據脫敏 數據安全 | |
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| 文檔介紹：針對大數據共享和發布過程中面臨的侵權盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強魯棒數據庫盲水印方法。該方法結合了數據庫水印與數據脫敏技術，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統計特征調整，保持數據的可用性。該方法在強化隱私保護性能的同時，實現水印信息盲提取，并具備極強的魯棒性。實驗證明，該方法有效降低了數據泄露和被盜用的風險，是一種同時實現敏感數據的隱私保護、泄密溯源與版權標識的集成式方案。 | |
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