| 一種基于KPCA與LDA的人臉識別改進算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>487 K | |
| 標簽： 核主元分析 線性判別分析 人臉識別 | |
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| 文檔介紹：提出一種核主元分析和線性判別分析相結合的人臉特征識別改進算法。采用核主元分析法對人臉特征信息數據進行主分量提取，以消除數據特征間的相關性和壓縮特征向量的維數。通過引入成對加權Fisher準則和正則化規則對線性判別分析法進行改進，進而實現人臉的自動識別?；贠RL人臉庫進行的實驗表明，此改進算法能夠有效識別庫中的人臉，識別率達91.7%，與K近鄰法和主元分析法相比有較高的識別率。 | |
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