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基于eIQ的中藥材圖像識別系統的設計與實現[嵌入式技術][醫療電子]

中藥材對人體疾病的預防及控制具有重要的作用，然而普通百姓對中藥材知識了解過少，可能由于濫用中藥材而帶來不可控的后果。因此，對中藥材進行精準識別是一項緊迫的任務。將輕量級神經網絡模型應用到中藥材識別中，提出在微控制器上實現基于MobileNetV3模型的中藥材圖像識別系統。首先建立中藥材圖像數據集，在eIQ機器學習軟件開發環境中根據MobileNetV3構建識別基礎模型，并通過調整模型參數實現對模型的優化，最后將模型文件部署到i.MX RT1060上，實現了對30種中藥材的識別。最終在驗證集的準確率達到86.79%。結果表明，在i.MX RT1060上實現中藥材識別具有很好的實際效果。

發表于：10/23/2023 5:42:30 PM

基于UVM和C語言驗證JTAG調試協議的研究與實現[可編程邏輯][工業自動化]

芯片驗證中，JTAG協議功能的好壞決定了芯片流片回來后是否具有可調試狀態。多數情況下是編寫一段既冗長且不易維護的TestBench代碼進行驗證；有些情況依賴FPGA原型驗證手段去驗證JTAG協議，但在該情況下，一些模塊需進行FPGA資源替換，無法保證與RTL級網表一致，可能導致流片后回來的芯片JTAG調試不通。針對這些情況，結合UVM方法學的通用性和C語言的便利性，提出一種基于UVM和C語言聯合驗證JTAG調試協議的實現方法。UVM搭建驗證JTAG協議的框架，C語言側編寫測試用例，用例通過調用UVM側實現的芯片JTAG接口驅動時序的方法來到達實現C語言驗證芯片JTAG協議的結果。

發表于：10/23/2023 5:36:00 PM

風云三號衛星監測海洋滸苔、赤潮和溢油*[測試測量][航空航天]

風云衛星對海洋環境災害（滸苔、赤潮和溢油）的定量遙感監測業務能力需要提升。利用風云三號D星中分辨率光譜成像儀MERSI-II資料以及部分高分衛星數據，探索解決大氣校正和云檢測兩個技術難點問題的方法，分別依據滸苔、赤潮和溢油的光譜特征，建立相關的遙感監測算法，實現對海洋滸苔、赤潮和溢油的判識，并在相應個例中取得較好的監測效果。

發表于：10/23/2023 5:29:00 PM

基于約束的多維Apriori改進算法[其他][其他]

針對經典多維關聯規則挖掘算法執行效率不高、存在冗余規則的不足，提出基于約束的多維Apriori改進算法，在多維Apriori算法的基礎上，將用戶約束引入挖掘過程，根據關于謂詞的約束產生用戶感興趣的頻繁謂詞集，并以此為依據刪減事務集。該算法一方面通過用戶約束大大縮減了候選謂詞集的產生，另一方面經過刪減的事務集也降低了掃描數據庫的開銷，最終實現了挖掘效率的提高以及冗余規則的減少。應用該算法在FPGA代碼缺陷事務集上進行對比實驗，實驗結果證明了該算法相比多維Apriori算法，在搜索效率以及挖掘結果的準確性方面均得到了改善，有效提高了FPGA代碼缺陷分析的準確性。

發表于：10/23/2023 5:21:25 PM

基于云模型的變分自編碼器數據壓縮方法*[其他][醫療電子]

圖像數據解壓縮問題是一類重要的數據處理問題，數據特征學習在數據壓縮研究中有重要的研究價值。提出了一種基于云模型的變分自編碼器特征表征模型，將云模型作為變分自編碼器的先驗分布，解決變分自編碼器在特征表征上的局限性。變分自編碼器的編碼器部分負責構建數據的特征空間，通過在該空間中采樣獲得隱變量，完成數據壓縮；解碼器部分完成從數據特征到原數據的生成，即數據的解壓。在人臉數據集上與原方法作實驗對比，驗證了該方法的正確性和有效性。

發表于：10/23/2023 5:16:30 PM

基于EWT-ARIMA組合模型的銀杏液流預測與因子關聯分析*[其他][其他]

樹干液流速率由于受到外在環境因子與內在生長機理的綜合作用，往往呈現出非線性與高隨機的特點，單一的預測方法往往難以對其做出較為準確的預測。對此，提出引入經驗小波變換（EWT）方法，對非線性、高隨機的銀杏液流數據進行分解，得到兩組多分辨率分析分量，分別對分量采用統計模型ARIMA進行預測。根據真實數據實驗結果驗證，提出了EWT-ARIMA組合模型能夠較為準確地預測樹干液流的變化趨勢，模型評價指標MSE、MAE、MAPE、R2分別為11.05、2.488、0.1640、0.9599，相較單一ARIMA模型各項評價指標均有較大提升。此外，還利用傳遞熵（EWT），無模型假設地對時滯內環境因子與銀杏液流之間的因果關系進行了探討。

發表于：10/23/2023 5:11:59 PM

面向車聯網多播業務中斷概率約束的資源優化研究[通信與網絡][汽車電子]

隨著汽車工業和通信技術的迅速發展，獲取高質量的交通信息在車輛緊急情況中至關重要。在車聯網中車輛的高速移動性會導致信息傳輸面臨中斷的風險，同時隨著車輛數目的增加，有限的頻譜資源為車聯網的功率分配帶來了挑戰。為了解決這一難題，采用單頻網絡技術，通過資源分配策略來降低信干噪比的中斷概率，最小化單頻網絡中每個路邊單元的傳輸功率。該優化問題被建模為馬爾可夫決策過程，并采用基于好奇心驅動的DQN（C-DQN）資源優化算法來求解。大量仿真結果表明，該方案在滿足較低中斷概率的前提下最小化傳輸功率，所采用的算法與基準算法相比，在學習速度和穩定性方面具有良好的性能。

發表于：10/23/2023 5:08:17 PM

一種高效的衛星通信多模式身份認證協議方案的設計方法[通信與網絡][通信網絡]

針對現有星地協同認證模式認證時延高、地面認證服務器受到攻擊易導致故障等問題，創新性地提出一種可切換的高效多模式身份認證方案。該方案采用星上主用、地面備用的認證模式，星上認證模式下，可有效降低傳統星地認證傳輸過程帶來的通信高時延，實現在不依賴地面歸屬網絡的情況下快速認證；當星上認證模式不可使用時，可迅速切換地面認證模式，保證認證過程穩定可靠，提高系統穩定性和抗毀壞性。同時，該方案采用哈希算法和對稱加密算法完成認證核心運算，有效減少認證過程計算開銷，在提高衛星通信設備接入效率和安全性方面具有較高的應用價值。

發表于：10/23/2023 5:04:26 PM

基于改進OS-ELM的電子鼻在線氣體濃度檢測*[測試測量][消費電子]

電子鼻是一種仿生傳感系統，該設備能夠同時對多種氣體進行識別，因此應用在許多領域當中。氣體濃度算法是電子鼻對氣體定量分析時的核心部分，為了提高電子鼻濃度檢測算法精度，提出一種基于在線序列極限學習機（Online Sequential-Extreme Learning Machine， OS-ELM）的預測模型。該模型通過一維卷積神經網絡（One Dimensional Convolutional Neural Network， 1DCNN）提取特征，使用OS-ELM對氣體濃度進行預測，并提出了一種改進的粒子群（Particle Swarm Optimization， PSO）算法以克服OS-ELM需人工調整模型參數的問題。由理論分析，改進的算法比傳統PSO算法有更強的搜索能力。實驗結果表明，所提模型對氣體的預測精度上較傳統的預測模型具有更高的預測精度和泛化能力。

發表于：10/23/2023 4:46:25 PM

基于國產化云平臺的航天數據混合組播應用技術[測試測量][航空航天]

構建了一種基于云架構的一體化計算機系統，系統國產化率100%。提出了基于國產化云平臺航天數據混合組播應用技術，實現了操作系統、云平臺、虛擬機CPU資源三個層面技術優化，解決了國產操作系統及云平臺網絡資源虛擬化對數據組播的性能瓶頸問題，提升了云平臺數據組播的性能。經過實際測試，提升后性能可滿足了航天任務中心業務使用需求。

發表于：10/23/2023 4:35:52 PM