摘  要： 為了提高Huffman解碼的效率和實時性，采用并行處理技術和改進的Huffman并行解碼算法，設計基于現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的Huffman并行解碼器。在不考慮Huffman編碼長度的情況下，解碼器通過插入流水線結構的方法將Huffman碼流的碼流頭和信息碼流分開，同時進行解碼。硬件仿真結果表明，在一個時鐘節(jié)拍內解碼器處理的數據位數與解碼效率成正比，位數越多，實時性越好。
關鍵詞： Huffman解碼；并行解碼器；碼流頭；流水線結構

　在靜止圖像和運動視頻的壓縮方法中，由于信息量大、速率快，使得編解碼效率的提高迫在眉睫。最常用的編解碼方式是基于可變長編碼VLC（Variable-Length Code）的Huffman編解碼[1]。與編碼相比，并行Huffman解碼較復雜。其實時性不僅要提高時鐘頻率，還需要從算法、硬件優(yōu)化的角度提高。
通過改進文獻的Huffman解碼算法[2-3]，在原有基礎的解碼中加入流水線結構。針對參考文獻[4]中Huffman編碼方式設計并實現(xiàn)了一種能夠節(jié)省碼字存儲空間的、可以提高解碼速度的并行Huffman解碼方式。
1 Huffman并行解碼算法改進
　Huffman并行解碼方式可以彌補查找表過大引起硬件開銷大的不足。與并行解碼算法相比[5-7]，本算法在解碼結構中插入流水線，在并行解碼方式中，當頭碼流分析結束時，輸入到解碼器中的信息碼采用并行多路檢測，得到地址偏移量和最小編碼的長度。在每個時鐘周期內，都會輸出一個解碼信息碼。Huffman并行解碼器總的處理過程如圖1所示。

2 JPEG中的Huffman并行解碼設計
　在碼流分析中可以得到Huffman編碼時的相關信息，即相同長度的最小編碼、最小編碼的個數和Huffman編碼相關值，并分別存入對應的存儲器中，再把相應的地址存入16×8存儲器里，編碼相關值則存入256×8的寄存器中。還需設定Huffman解碼的重啟間隔，這由JPEG的DC差值編碼決定。為了防止解碼中造成較大的誤差，每解碼m比特就需對DC進行清零，其中m為重啟間隔度量值。Huffman并行解碼復位控制如圖2所示。

　在碼流分析中，確定Huffman并行解碼的相關信息后進行解碼。對JPEG來說，最終要找到AC=0的個數Run、AC的位數Size和幅度Amplitude，以及DC的Size和Amplitude。在JPEG中，AC和DC分別是交流系數和直流系數，其中AC和DC各自又包含色度和亮度。進行一次Huffman并行解碼處理流程是整個Huffman并行解碼器的關鍵流程之一，處理流程如圖3所示。

　輸入碼流的關鍵處理是在輸入并行多路檢測上，它可以同時處理當前對應的最小編碼長度、最小編碼的解碼及其地址偏移量。通過對輸入碼流的處理，最終得到Huffman并行解碼所需要最小編碼的Run、Size、Amplitude信息，其并行多路實現(xiàn)方式如圖4所示。獲得當前編碼的寬度提供給當前解碼器使用。在當前編碼進行對應的最小編碼的處理時，同時與在碼流分析中得到的存入存儲器的最小編碼進行比較，確定當前碼流解碼需要的間隔。其具體過程如圖5所示，其中DC、AC就是從碼流分析中存入存儲器的。解碼獲得Run、Size及Amplitude的實現(xiàn)流程方式如圖6、7所示。但是要注意DC中Huffman并行解碼只能得到相應最小編碼的Size和Amplitude。而在AC中Huffman并行解碼可以得到相應最小編碼的Run、Size及Amplitude。

　關于解碼DC中獲得R/S，采用相對地址和絕對地址尋址，即當前最小編碼的地址=基本最小編碼地址+相對地址（差值）。對不同的4種碼表，第一個編碼的基本地址都是固定的，由于DC中個數最大值為126，而AC中個數最大值為162。因此將第一個亮度DC地址設為0，第一個亮度AC地址的設為12；第一個色度DC地址設為114，第一個色度AC地址為156。對于不同長度編碼同一分量的最小地址，直接采用該分量第一個編碼地址與小于該長度編碼個數的和。從待解碼數據流的輸入到確定R/S、Amplitude，都采用并行多路檢測的方法。與串行解碼方式相比大大提高了碼流的解碼速度。
　在并行Huffman解碼結構中，處理了幾位編碼后，補上相應個數的新的待解編碼，補充的位數是由Size和Amplitude值決定的。由于每次解碼碼長的不確定性，本文采用桶型移位寄存器，但是會占有一定的面積資源。因為每次移位的位數也是不確定的，所以必須要考慮移位溢出的情況。設計中選用32位移位寄存器和16位桶型移位寄存器，前者相當于一個緩存器，其[15：0]的后半段寄存器進行解碼操作，[31：16]后半段寄存器存入桶型移位寄存器中。當最小編碼等于16時，Amplitude值從桶型寄存器中移出；若操作編碼流長度大于16，需要由32位寄存器對它進行移位補位，[15：0]和[31：16]共同移位。當移位位數超過48時，設計一個累加器向外輸出碼流輸入允許信號，繼續(xù)輸入碼流到32位寄存器中。此外，輸入解碼器數據位寬在0~32范圍內變化，實際輸入的待解碼數據位寬將取決于該編碼數據在Huffman編碼樹中的位置。
3 Huffman并行解碼的實現(xiàn)
　將Run、Size及Amplitude值存入相應的寄存器后，為JPEG后續(xù)的解碼做準備。同時也就完成了一次Huffman并行解碼，所有的解碼處理過程都是同步進行的。經過驗證，Huffman并行解碼處理過程是在一個時鐘周期內實現(xiàn)解一個編碼。由于FPGA實現(xiàn)，需采用很多組合邏輯，因此關鍵路徑的延時必須考慮在內[8-9]。同時該硬件實現(xiàn)中也用到了許多存儲器，所以會占有一定FPGA的面積資源，與串行解碼相比，在速度上和輸出的穩(wěn)定性上有一定的優(yōu)勢。其中具體環(huán)節(jié)的硬件實現(xiàn)框架如圖8所示。

　圖8中各模塊的性能為：
　（1）16位最小碼存儲器。存放的是DC和AC的最小編碼。
　（2）16位最小碼解碼模塊。輸入的16位待解碼流與最小編碼進行比較，找到相同長度的最小編碼，輸出Huffman最小編碼到R/S存儲器，輸出與相應最小編碼同等長度的實際碼子到數選器[10]。
　（3）16：1數選器。差值=實際編碼長度-最小編碼長度。
　（4）16位最小碼存儲器。預存的最小編碼地址，16×8的寄存器。
　（5）8位加法器。最小編碼的地址+差值=實際編碼的地址。
　（6）最小碼R/S存儲器。預存R/S和所有與Huffman相對應的值在256×8的寄存器中，最終解碼解出相應的R/S。
　（7）16：4數選器。把16位編碼的長度換成4位表示。
　（8）4位加法器。最小編碼的長度+差值Size=解碼時一共處理的位數，即需要補入數據流的位數。
　（9）運算器。累加器是將移位的總位數進行相加，并向移位器提供當前移位位數。當總數≥16時，輸出輸入數據允許信號，請求前置模塊輸入數據，在輸入允許信號有效時，刷新運算器的值；當總數≥32時，輸入允許信號仍未有效，則終止后續(xù)的操作。
　（10）32移位寄存器。對輸入數據進行存儲和移位。
　（11）16移位寄存器。移出幅度的值，選用桶型移位寄存器的原因是當移出位數>16時也可以處理。
與串行解碼相比，Huffman并行解碼算法的優(yōu)點是在一個時鐘周期內，無論Huffman編碼的長度是多少，都可以正確解出編碼信息。數據處理速度的提高，顯然會伴隨硬件FPGA設計的復雜度的增加。本文采用并行處理技術給出了Huffman解碼算法，實現(xiàn)了Huffman并行解碼器的設計。不但能夠在一個時鐘節(jié)拍內處理多比特數據，而且節(jié)省了存儲空間，克服了Huffman串行解碼實時性差的不足。顯然，本算法的實現(xiàn)是在提高處理數據速度的同時，增加了FPGA硬件的面積資源。
參考文獻
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