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下一個億萬級市場——汽車智能

2015-08-14

  場景應用已經成了互聯網創業的重點,傳統硬件的智能化同樣是非常重要領域。而汽車剛好處于這兩個領域的交叉口,成為移動互聯網要搶占的下一個空間。由于汽車擁有比一般硬件大得多的空間,具備更多改造的可能性,這賦予了汽車智能化無盡的想象空間。

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  汽車智能將是億萬級的市場

  科技巨頭布局汽車智能

  在近些年,各個科技巨頭針對汽車智能化改造紛紛布局:特斯拉的車載中控觸屏系統、蘋果的Carplay、Google 成立的OAA、奔馳寶馬捷豹等也有所布局。在這其中,HUD成為諸多布局中非常重要的一環。HUD即平視顯示系統(Head Up Display),早期是運用在航空器上的飛行輔助儀器。飛行員在飛行時無需低頭就能夠看到其所需資訊,避免注意力中斷以及喪失對狀態意識(Situation Awareness)的把控。從80年代初期開始,HUD開始應用在概念級的轎車上, HUD系統可以大大緩解人眼的疲勞狀況,有利于安全行車。提高汽車的安全性,讓駕駛者注意力都集中在路面上,減少事故的發生率。但是由于產品的定位和功能比較模糊,早期只是大牌汽車廠商的噱頭之一,一直不慍不火,沒有進入實質性應用。隨著汽車業的發展,傳感技術的發展,智能手機的介入,網絡的發達,發展到現在,HUD技術進入了爆發的階段。

  目前最典型的創業公司就是美國的Navdy和俄羅斯的Hudway。Navdy 是通過OBD(車載診斷系統,這個系統隨時監控發動機的運行狀況和尾氣后處理系統的工作狀態)與汽車相連,用藍牙與手機連接,把類似速度、導航等行駛信息與手機上的信息投射到擋風玻璃上。同時用戶可以通過直接的手勢、語音操控汽車相關的運行。而Hudway是把iPhone或iPad變成一個HUD顯示儀:用戶把手機放置在中控臺前端,顯示儀將手機屏幕上的路線圖、車速、里程等信息顯示在前擋風玻璃上。Navdy在2015年4月完成了2000萬美元的A輪融資,投資者有Upfront Ventures,Qualcomm Ventures和Formation8。這已經是他們8個月內的第二次融資。

  智能化改造要警惕偽需求

  目前,全球有10億輛車是不聯網的,其中有1.3億輛車在中國。同時中國汽車增量還處于極速增長的階段,處于供不應求的狀態,而美國等發達國家基本已經飽和,供大于求。毫無疑問,在中國,未來的車聯網和物聯網是下一個巨大的風口。HUD也成了創業的熱點。各路團隊紛紛加入,有之前做地圖的,有做硬件的,做車聯網的,也有之前在大型的主流汽車制造商工作的。拿到了IDG和汽車之家創始人李想的750萬元天使融資的Car+團隊之前就是在本田北美總部工作。

  目前市面上的HUD產品已經是花樣繁多了,對于HUD產品,要求一定是簡潔、便捷,不能大而全的所有信息都堆砌顯示在屏幕上面,這樣不僅突出不了重點,反而給用戶造成干擾,打亂他們的思維和操作,增加風險。不同場景中的核心元素,比如行車車速、倒車距離、剩余油量、前方交通狀況是有必要的,但過多的顯示一些與當前行車聯系不大的信息,如水溫、瞬時油耗、電瓶電壓等并不是核心因素的信息,反而會影響駕駛員的操作。帶來潛在風險和負面因素。

  很多HUD產品支持信息,但都是單任務,處理信息與導航智能二選一。但在Car+創始人程瀚看來,目前國內的產品對這塊認識有不少的誤區或者偽需求,看起來很多高大上或者酷炫的功能,其實并不能幫助用戶解決實質性的問題,尤其是以交互方面最為突出:

  觸摸屏交互:包括查看及觸摸操作。這種操作的優點是操作方便,能夠完成很多繁雜的指令,但是用戶來說,不管是中間的觸屏還是手機,交互時投入很大,在駕駛過程中注意力需要集中在觸摸屏上。在駕駛中每一次操作都會增加潛在的風險。

  手勢交互:手勢識別雖然看起來非常炫酷,但是深度的用戶調查顯示,大多數用戶的第一選擇依然是簡單直接的接觸式控制方式。在交互中,手勢控制是一種高成本的操作,因為沒法精確的識別動作,且很多動作有誤導性,比如在地圖上查看目標地點,從上到下翻頁和手滑到下面后,再到頂部去翻頁,機器很難識別用戶真實意圖,這些潛在的操作誤差,會讓用戶駕駛過程中產生煩躁情緒和疲勞感,大大增加駕駛風險。

  語音交互:目前為止,駕駛過程中是一種相對較好的交互方式,但是汽車的噪音和外部噪音影響非常大。同時,語音控制需要考慮不同地方的方言,尤其是在中國,地大物博,方言口音是很難逾越的一個障礙。雖然科大訊飛等有了比較好的解決方案,但是還有待優化,今年年初網絡上流傳的“糾正哥”的視頻就說明了這個問題。測試表明,在駕駛過程中,80%的情況下Google Now和Siri的使用都是有效的,20%的情況下會失效。這個概率對用戶的影響已經非常大了。

  按鈕、旋鈕交互:這是汽車中運用得最基礎也是最廣泛的的交互方式。操作簡單、控制單一,沒有脫離用戶原有的操作習慣,學習成本低,同時精確程度很高。弊端就是可操作的方式比較有限。但在程瀚看來,交互最好的方式不是創造新的方式,而是在遵從用戶原有的基礎上進行改造和升級。以Car+為例,它將信息投射在司機視線前方,將外界環境和系統信息自然結合起來,司機無需切換視線就可以獲得所有行車和導航信息;同時支持讀取智能手機通知,接入來電,能夠語音操控回復短信,徹底又方便的解決司機開車用手機的痛點。在新版設計中,還會加入疲勞提醒和道路信息識別功能,更有效的為用戶增強駕駛安全。


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