“我國影像科醫生目前存在幾十萬的缺口，而人工智能醫學影像可以賦能醫生，減少漏診和誤診，其市場潛力巨大。”6月10日，浙江德尚韻興圖像科技有限公司(下稱“德尚韻興”)總經理胡海蓉在接受21世紀經濟報道記者采訪時說，資本也對于醫學影像表現出了足夠的興趣。

　　就在6月9日，德尚韻興宣布完成B輪融資，由復星醫藥（600196）子公司上海復星平耀投資管理有限公司領投。此外，據21世紀經濟報道記者不完全統計，2018年至今，包括深睿醫療、匯醫慧影、Airdoc在內的10家AI醫學影像相關企業也分別宣布完成融資。

　　在2018基層醫療創新實踐峰會上，包括Airdoc副總裁張京雷在內的多位業內人士在接受21世紀經濟報道記者采訪時均認為，資本之所以爭相進入AI醫學影像領域，是因為看好其潛在的醫療應用價值、政策支持和市場潛力。海通證券等多家機構預測，到2020 年，中國醫學影像市場規模將達6000 億元至8000 億元。

　　“對于未來的發展，第三方醫學影像中心可能成為趨勢，這也是政策在推動的。”6月10日，張京雷對21世紀經濟報道記者說：“不過，醫院愿不愿意剝離原有的影像科，第三方能不能找到靠譜的醫生，也還需要進一步解決。”

　　AI醫學影像受寵

　　根據上述統計，11起融資事件中，共有一脈陽光影像醫院集團、推想科技等8家企業公布了大致的融資金額，且規模均在千萬元以上。

　　如1月30日，一脈陽光影像醫院集團宣布完成4億元B輪融資，由百度資本領投，A輪投資方高盛、新浚資本繼續追投；3月19日，AI醫療影像公司推想科技宣布完成3億元融資，由襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本、啟明創投等5家共同投資；半個月后，深睿醫療則宣布完成1.5億元的B輪融資，將加快AI醫療影像等人工智能產品的研發速度。

　　在業內人士看來，資本之所以“寵愛”AI醫學影像，則是看重其的潛在醫療價值、政策支持等。

　　如國家“千人計劃”特聘專家、智影醫療總經理兼首席科學官劉遠明對21世紀經濟報道記者表示，AI醫學影像有助于可以提高診斷效率，降低誤診和漏診率。“例如人工智能胸片深度解讀系統‘肺管家’的臨床測試顯示，醫生讀片時間縮短60%，準確率顯著增加；早期肺癌智能診斷臨床測試，5秒鐘就可以把懷疑的結節告訴出來。”

　　“此外，AI醫學影像有助于解決中國放射科醫生短缺的問題。”劉遠明分析說：“中國放射科醫生還缺10萬人，而培養是需要很長時間的，AI醫學影像技術則可以減輕醫生的負擔，并且在大專家不愿意去的基層可以發揮極大地作用。”

　　方正證券研報亦認為，由于國內病理醫生收入低、培養模式不健全，全國病理醫生極度缺乏。“中國醫學影像數量年增長達30%，但放射科醫師數量增長率僅為4.1%，供需缺口一直在拉大，AI+醫學影像診斷的市場空間巨大。”

　　政策上則出臺了多份支持AI醫療發展的文件。如2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出要發展智慧醫療，實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診等，到2025年，人工智能核心產業規模超4000億元。

　　發力第三方醫學影像中心

　　“未來的發展，第三方醫學影像中心可能成為趨勢，這也是政策在推動的。”談到AI醫學影像未來的發展時，張京雷對21世紀經濟報道記者說。

　　在上述峰會上，萬家云醫療信息科技(北京)有限公司總經理黃家祥亦表示，自2016原衛計委發布醫學影像中心重要發展規劃以來，已經有多家相關企業涉入第三方醫學影像中心。

　　如就在4月8日，佳木斯萬里云醫學影像診斷中心正式開業；全景醫學影像科技股份有限公司目前在上海、杭州、廣州等地建設有全景醫學影像診斷中心；一脈陽光影像醫院集團則在江西、吉林、廣東等多地建設有獨立影像中心。

　　“在美國已經有6800多家影像中心，他們40%的影像檢查量是在獨立影像中心完成的，中國目前還不足，但是會發展非常快，現在我們影像診斷中心大概在300億規模，但是今后五年我們整個醫療市場會翻一倍。”杭州全景醫學影像診斷中心院長李成洲表示，獨立醫學影像中心有其優勢，可以提高診斷效率，還可以做好醫療資源的分配，這也是國家政策鼓勵的方向。

　　華創證券研報亦認為，第三方影像中心可以有效彌補大醫院影像診斷供不應求、小醫院及私人診所無力提供影響診斷服務的弊端，并且國內醫學影像資源存在結構性失衡，在此背景下，第三方獨立影像中心、體檢中心等多種形式的醫療服務模式有望迎來更大的發展機遇。

　　此前，2016年8月，原國家衛計委印發了《醫學影像診斷中心基本標準和管理規范(試行)的通知》(下稱《通知》)，出臺了多項利好第三方醫療影像中心發展的措施。如醫學影像診斷中心屬于單獨設置的醫療機構；鼓勵醫學影像診斷中心形成連鎖化、集團化，建立規范化、標準化的管理與服務模式等。

　　不過，業內普遍觀點認為，第三方醫學影像中心的發展還面臨數據和醫生資源兩方面問題。

　　一方面，系統的深度學習能力提升需要經過相當數量和質量的數據，而目前國內醫療數據還沒有實現互聯互通。

　　張京雷、胡海蓉等業內人士在接受21世紀經濟報道記者采訪時強調指出，數據在醫療領域至關重要，人工智能訓練需要大批量的高質量的數據。“但目前醫療數據尚未實現互聯互通，這是未來發展需要克服的困境。”胡海蓉說。

　　而在醫生資源方面，智影醫療聯合創始人周浩對21世紀經濟報道記者表示，現在第三方醫學影像中心仍處于發展初期，大部分還在虧損。“未來發展需要解決優秀的醫師資源問題，目前，醫生愿不愿意進入第三方醫學影像中心，醫院愿不愿意剝離放射科都是需要解決的問題。”

　　李成洲亦認為，醫生資源是運行第三方醫學影像中心的關鍵之一，要辦第三方醫學影像中心，首先要找到優秀的醫生。“沒有好的醫生做什么多沒用，醫學影像中心需要提高平臺吸引力、增加技術特色，提高醫生的職業感等，這樣才能真正解決一些醫生的后顧之憂。”

　　從政策要求也可以看出，優秀的醫生資源至關重要。如《通知》提出，醫學影像診斷中心標準包括，放射科至少有8名中級以上職稱、注冊范圍為醫學影像和放射治療專業的執業醫師，其中，至少有1名正高、1名副高和2名中級職稱的執業醫師注冊在本機構。