據(jù)外媒報道，自動駕駛車輛的一大技術挑戰(zhàn)在于：如何確保車輛能夠探查并感知到目標物，特別是在濃霧天氣下。相較于當前基于可見光的攝像頭，紅外線攝像頭可提供更好的視野，即使遇到會折射可見光的濃霧、煙塵或細微顆粒，其探查及感知能力依然十分出色。

　　南加州大學維特比工學院材料科學專業(yè)的助理教授Jayakanth Ravichandran正在研發(fā)一系列新材料——硫系鈣鈦礦(chalcogenide perovskites)。在這類材料中，發(fā)現(xiàn)了一款硫化鋇鈦(Barium titanium sulfide，BTS)，該材料可制備成大晶體形態(tài)(large crystal)。

　　BTS能夠阻擋光或減緩其速度，這取決于其在何種材料內傳輸。研究人員發(fā)現(xiàn)，在已知的結晶類材料中，BTS的雙折射率最高。

　　BTS材料可被用于傳感器設備，助其過濾某些光偏振，提升圖像的對比度。該材料或將有助于過濾不同方向的光，從而感知遠處的目標物。值得一提的是，該特性或能大幅提升自動駕駛車載紅線外傳感器的性能，在可見度極差的條件下，依然能為車載系統(tǒng)提供車輛的周邊環(huán)境視圖。

　　研究人員認為，這類紅外感知材料可提升人類的感知性。除自動駕駛車輛外，該材料或能實現(xiàn)熱量感知或溫度探測。

　　研究人員希望在該領域開展大量的試驗，在不遠的將來實現(xiàn)該技術的應用。