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首款基于FPGA的原創深度學習語音識別加速解決方案面世,深鑒引領FPGA加速云市場

2018-07-29
關鍵詞: FPGA 語音識別

  深鑒科技于國內領先公有云服務商華為云發布語音識別加速引擎DDESE——DeePhi Descartes Efficient Speech Recognition Engine,即深鑒科技笛卡爾架構高效語音識別引擎。該方案在亞馬遜AWS發布之后,迅速移植上線國內公有云市場。以語音識別為應用載體,對AI類應用推理計算進行全面加速。成為目前國內公有云市場上,首款基于FPGA平臺的原創深度學習語音識別加速解決方案。

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  近年來,云端業務發展日新月異,市場對底層硬件架構提出更高性能的要求,而FPGA的可定制化和多功能的靈活特性,與云端靈活、復雜、多變的需求“不謀而合”,繼而在全球云端業務中廣泛加快布局。而國內著名公有云服務商華為云順應趨勢,開發FPGA加速服務,應用場景覆蓋基因分析、視頻/圖片處理、深度學習、加解密、大數據等多個領域,于2018年4月30日正式商用。聚焦基因測序、視頻處理和圖像處理三大場景,為企業提供極致、易用、專業的FPGA加速云服務。

  深鑒結合華為云FPGA加速云服務,在其平臺發布了DDESE。該產品是以Xilinx FPGA為計算架構平臺,為用戶打造的一款算法、軟件和硬件協同設計的推理計算加速解決方案。基于深鑒科技獨有的深度壓縮能力,可以在保持精度的同時將神經網絡壓縮超過10倍,并部署在深鑒科技自主研發的笛卡爾架構硬件平臺上,其核心加速引擎能夠顯著降低語音識別的延時,同時達到更低的功耗。根據單句語音識別重復測試的結果,DDESE端到端語音識別的計算速度是同等級GPU(Tesla P4 + cudnn)的2倍,其中LSTM部的加速比超過2.5倍。該款產品主要應用于語音識別場景,可為用戶提供端到端語音識別服務。

  目前,在國內公有云市場上,深度學習解決方案與FPGA硬件架構的相關產品都非常少。而DDESE是立足于FPGA平臺的深度學習語音識別加速解決方案,跨越兩個新領域,或是目前為止首款“FPGA+深度學習”的解決方案。深鑒科技堅持以算法軟硬件協同優化的理念,領先推動FPGA的新浪潮。深鑒科技選擇華為云為平臺發布解決方案,也希望通過公有云的開放生態,降低FPGA開發與部署的技術門檻,讓更多開發者和行業伙伴享受FPGA硬件解決方案帶來的加速能力。并加快構建深鑒科技的生態系統,打造軟硬件協同優化的整體生態。

  我們希望在FPGA領域繼續突破前沿技術,引領國際先進的深度學習加速方案,進一步賦能語音識別應用場景。目前,DDESE正面向華為云用戶提供免費試用,期待更多開發者與廠商體驗深鑒算法、軟件、硬件協同設計的深度學習加速解決方案。


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