2018年1月，國家發改委出臺意見稿，稱2020年中國智能汽車新車占比會達到50%。麥肯錫近期報告也指出，2030年自動駕駛乘用車將達到約800萬輛，自動駕駛技術的實現預計可減少90%以上的事故。隨著“智能駕駛”甚至“自動駕駛”由噱頭、加分點逐步變為標配，對于全球各大車廠、Tier1/2廠商以及更上游的汽車半導體供應商來說，該如何協力保證新車設計脫穎而出、獲得廣大消費者青睞呢？

　　“汽車芯片早已不是單單的硬件產品，而是和軟件、系統以及生態環境緊密相連。這就為傳統的汽車半導體產商打開了另外一扇門，來提升自己的附加值。在ADI的智能汽車生態圈中，我們會深度參與合作伙伴產品早期定義階段，提供戰術級降維IMU、毫米波雷達、激光雷達以及A2B/C2B 總線、EV 和 HEV 動力總成、DSP 產品等領先技術，協助車廠、一二級供應商及方案商實現差異化，增強市場競爭力。”ADI大中華區汽車電子市場經理崔正昊（Jerry）在最近業界的一場論壇上表示。

　　圖1：ADI大中華區汽車電子市場經理崔正昊。

　　Jerry更自豪地分享了一組數字，“全球每天平均有 8 條生命是由 ADI 用于汽車安全系統的傳感器挽救的，體現了ADI對生命安全的尊重?！盇DI基于之前長期的汽車安全生意、緊密的車廠和供應商合作，以及在自動駕駛和相關半導體產品領域的豐富經驗積累，通過主打“高性能、低成本、差異化、系統級解決方案”四大標簽，正在努力與本地合作伙伴共建生態圈，志在為中國智能汽車技術升級和自動駕駛的本土化浪潮推波助瀾。

　　自動駕駛：行業應用先于個人駕乘，結盟建生態乃不二選擇

　　智能汽車賽場上，最吸引眼球、技術門檻最高、未來市場增長動力最猛的當屬自動駕駛。誠如Jerry在演講中強調的，自動駕駛涉及感知、算法、決策和控制等多方面，從技術或產業鏈來說，不是一家或幾家公司就能做好，必須各方協作、構筑優質生態圈，才能實現多方共贏。

　　圖2：ADI眼中的自動駕駛產業發展趨勢。

　　從市場落地角度，Jerry認為，自動駕駛會率先在共享租車、商用車、特種車輛等有限應用場景條件車輛上實現。這些高度重視性能、對成本不敏感的行業市場，將帶動自動駕駛整體市場快速發展，推動技術成熟、硬件成本降低，最后在乘用車市場得以廣泛應用。

　　他還指出，隨著自動駕駛設備在工業和智能農業領域的廣泛應用，比如礦場的自卸卡車、農田中的自動駕駛拖拉機及無人機自動澆灌等，社會公眾對自動駕駛技術的恐懼心會逐漸消散，并逐步認可新技術給出行帶來安全和便利、提升社會效率，不用太久，越來越多的人將樂于接受并踴躍嘗試自動駕駛技術。

　　“ADI在汽車安全和自動駕駛領域長期耕耘，自動駕駛是ADI汽車事業部的重要策略和投資方向之一。一直以來，ADI堅持在信號鏈端提供更好的產品、更好的服務，把更有效的數據提供給運算單元，提高效率和可靠性，降低系統功耗和成本，切實踐行生態圈共贏理念，助推市場穩健發展?！癑erry強調。

　　傳感器融合是大勢所趨，但怎么融合？這是個問題

　　從智能汽車到自動駕駛，汽車無疑將集合越來越多的傳感器。市場調研公司Yole預測，在汽車增量極小的情況下，未來5年汽車傳感器出貨量的年平均增長率將達到8%以上。如何融合不同先進傳感器，減少通信損耗，提高響應速度，達到降低成本、提升整體效率是汽車電子供應商的一道大考題。

　　比如，對于自動駕駛來說，視覺傳感器可以實現對交通信號、指示牌和路標的識別，但光線強弱、雨雪等惡劣天氣等會嚴重影響其識別效果；慣導IMU不受天氣等外界狀態影響，但降低漂移率、保持長期穩定性是個技術門檻；激光雷達精度更高、成像穩定，然而高昂的成本是其規?；慨a的最大挑戰；毫米波雷達是現在大熱的技術，但對特殊材質的反射及穿透力、系統噪聲等都限制其應用范圍；超聲波傳感器成本低廉，然而目前技術可實現的探測范圍極為有限，難以滿足自動駕駛需求。選擇什么組合、怎樣進行融合以形成高性能、低成本、差異化、系統級解決方案，很是考驗方案提供商的商業敏感度和技術實現能力。

　　圖3：傳感器如何完美融合是汽車業的一道大考題。

　　作為一家有著25年汽車安全產品歷史的高性能模擬技術領導廠商，ADI在2017年宣布推出的Drive360TM技術平臺受到業界極大關注。此平臺融合了ADI業界領先的毫米波雷達、激光雷達和IMU等產品組合，能可靠地檢測形狀更小、移動速度更快、距離更遠的物體（如摩托車、行人、動物等），在自動駕駛汽車周圍打造一道360度保護屏障，全方位保護汽車和乘員安全。

　　圖4：Radar+LiDAR+IMU 的完美組合——ADI未來自動駕駛的安全技術圖譜。

　　Jerry介紹道：“在現今開發的所有雷達模塊中，我們的技術已占到50%?！?018年3月，ADI宣布收購Symeo，將雷達產品擴展到覆蓋24GHz、77GHz的完整頻段，既支持自動泊車等超短程應用，也支持自適應巡航控制等長距離應用，能夠靈活地根據客戶需求提供完整的雷達系統解決方案。

　　在測距能力更強、分辨率更高的激光雷達技術方面，Jerry表示，ADI于2016年收購Vescent，加大純固態激光雷達技術投入，進一步增強集成激光雷達系統的性能，志在以系統級最優的性能和最低的成本，促進激光雷達系統在自動駕駛中的普及應用，以更大范圍保障生命安全。

　　對于不依賴于外部信息、也不向外部輻射能量且不受外界天氣狀況等影響的慣性導航系統，Jerry指出：“慣性導航是目前最有可能在車輛發生緊急狀況時幫助將車停到安全位置的技術。ADI擁有從戰術級降維至車規級開發的汽車IMU產品，系統性能業界最強?！蹦壳皹I界通過整合 GNSS 與 IMU，汽車可以實現既準確又足夠實時的位置更新。全球導航衛星系統領先OEM 廠商諾瓦泰（NovAtel）的GNSS/INS產品就采用了 ADI 的 IMU 方案，已廣泛應用于各種智能汽車或自動駕駛實驗車型中。

　　圖5：ADI汽車慣導單元（IMU）秉承戰術級產品高品質傳統，享譽業界。

　　而對于市面上部分從手機陀螺儀起步、向上提升性能以滿足汽車應用的IMU產品，Jerry建議保持謹慎，“畢竟汽車關乎生命安全、不容輕忽，自動駕駛IMU可靠性要求遠遠高于消費類，工業類要求。”