軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺改變購物方式，Uber、滴滴等打車APP改變出行習慣一般，科技在飛速發(fā)展的同時，也在不斷重構著人類的生活模式。互聯網技術的快速普及、人工智能和云計算等新興技術的強勢崛起，科技發(fā)展的洪流正在以雷霆之勢探入醫(yī)療健康領域的脈搏，為開拓醫(yī)療健康新業(yè)態(tài)注入蓬勃生機。

　　AI賦能疾病預測潛能巨大，中國數據優(yōu)勢得天獨厚

　　伴隨中國經濟的飛速發(fā)展，國民對于醫(yī)療服務的需求也在不斷提升。為推進健康中國建設，提高人民健康水平，中共中央、國務院于2016年10月25日印發(fā)并實施了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》（后簡稱為《綱要》）。《綱要》在發(fā)展疾病預防預測、優(yōu)化健康服務體系、發(fā)展整合型醫(yī)療等方面進行了濃墨重彩的闡述，為發(fā)展健康事業(yè)指明了方向。

　　在HC3i中國數字醫(yī)療網與TPP創(chuàng)始人兼CEO弗蘭克·赫斯特爵士進行交流的過程中，他告訴記者：“我認為，在中國健康政策方面最重要的內容可以歸納為三點，一是發(fā)展整合型醫(yī)療，二是疾病的預防，三則是疾病的預測。這三點內容能夠有效的帶動全周期生命健康管理。研究和實踐表明，AI在疾病預測方面可以發(fā)揮很大作用，這也是為何眾多國家都在發(fā)展醫(yī)療AI。”

　　提到AI ，弗蘭克·赫斯特爵士充滿激情的說：“在臨床研究方面，每一個疾病如何在早期監(jiān)測與早期發(fā)現是我們的重要研究方向，我們希望能夠以病人跟醫(yī)生之間的關系為主體，來偵測到疾病早期的征兆。”弗蘭克·赫斯特爵士還表示，TPP已經具有近20年的基層醫(yī)療工作經驗，并擁有龐大的基層醫(yī)療數據庫，這些數據資源幫助TPP對AI進行更深入的研究。“在分級診療政策推行之后，中國的基層醫(yī)療發(fā)展非常迅速，也取得了非常好的成果。在過去的幾年中，我們親眼見證了中國的升級平臺逐步完善并收集到優(yōu)質的數據資源。AI的發(fā)展離不開數據，所以我認為，中國在AI發(fā)展方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。”弗蘭克·赫斯特如是說。

　　對于健康，AI究竟能夠做什么

　　人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴重失衡且分配不均等問題，催生了醫(yī)療對人工智能的巨大需求；同時，我國人口基數大、市場應用規(guī)模廣等特點，又為人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展基礎。AI技術幫助醫(yī)療行業(yè)逐漸打破“被動迎戰(zhàn)疾病”的局面，在臨床輔助決策、疾病預測模型、患者服務體驗、個性化疾病治療等多個醫(yī)療服務領域發(fā)揮出巨大作用。

　　那么，對于健康，AI究竟能夠做些什么？弗蘭克·赫斯特向記者表述了他的看法：“AI 的應用門檻其實并不高。也就是說，對于基層醫(yī)生而言，AI同樣能夠得到廣泛應用，并且可以有效提高疾病診斷準確率。我認為，AI于醫(yī)療健康更重要的意義是，它不僅能夠教育醫(yī)生，還能夠教育國民。通過AI 的幫助，即便是普通人，也能夠更清楚的了解到自身的健康狀況，讓健康主控權掌握在自己手上。”他還向記者舉例說：“就拿卵巢癌為例。其實持續(xù)腹痛2周患有卵巢癌的幾率很大。但通常情況下，很多人會忽略這種征兆，有的人還會借助藥物（止痛劑等）緩解癥狀，這樣一來，在面對醫(yī)生的時候，患者很難準確描述自己的狀況。當有了智能系統的監(jiān)測，結果就大不一樣了：智能系統不僅能夠及時監(jiān)測到患者的腹痛狀況還能準確偵測到患者用藥情況。通過結合這些實際情況，智能系統可以進行客觀準確的分析，更快更精準的偵查到卵巢癌征兆。由此可見，AI對于疾病的早期預測起到了很大作用。”

　　安全先行，才能讓“數據齒輪“轉起來

　　AI正在以前所未有的滲透力不斷影響和革新著多個行業(yè)與領域，醫(yī)療AI發(fā)展的背后支撐，是日益龐大和精準的數據。毫不夸張的說，脫離數據的人工智能只能是天方夜譚。那么在數據安全至上的今天，如何才能夠讓”數據齒輪“轉起來呢？弗蘭克·赫斯特爵士這樣說：“無論在哪個國家，沒有人會愿意將自己的私人數據公之于眾，數據對于每個人來說都是重要隱私。正因如此，要想讓醫(yī)療數據能夠暢通無阻的實現其價值、被應用起來，安全保障一定首當其沖。TPP從一開始就很關注數據的安全問題，我們將所有患者的醫(yī)療數據集中存儲在一個中央托管的平臺里，并進行多層加密，除了本人之外，沒有人可以訪問到這個數據。把所有的信息安全的存儲起來并以此拯救生命、幫助大家來提供更好的醫(yī)療服務使我們的最終目標。”

　　無需獨一無二，在廣闊格局下取長補短更重要

　　我國醫(yī)療發(fā)展勢態(tài)迅猛，但仍存在諸多現實問題：醫(yī)療資源總體供給不足、分布不合理，加之以藥補醫(yī)導致醫(yī)療費用增長過快等原因導致“看病難看病貴”的問題；腫瘤、慢性病、心腦血管疾病發(fā)病率顯著飆升；人口老齡化趨勢嚴重……為有效緩解上述問題，我國開展了推進分級診療、大力發(fā)展互聯網＋醫(yī)療、提倡發(fā)展遠程醫(yī)療、建設整合型醫(yī)療體系等一系列措施，并取得了顯著成果。

　　弗蘭克·赫斯特表示，中國在AI方面已經取得了非常好的成果。如同十年前中國的高鐵還并不健全，但現在中國已經擁有了全世界最好的高鐵一樣，雖然TPP在二十年前就開始發(fā)展基層醫(yī)療和AI技術，但并不意味著這些技術是唯一的。TPP的目標不是在中國推廣獨一無二的產品，而是希望從更廣闊的格局出發(fā)，與中國公司一同為健康事業(yè)發(fā)力。希望能夠借助自身經驗結合中國的數據優(yōu)勢共同打造適合中國環(huán)境的醫(yī)療品牌，共促健康事業(yè)發(fā)展。

　　最后，弗蘭克·赫斯特爵士表示：“人工智能作為一門延伸和擴展人類智能的新技術科學，已在多個垂直領域得到應用，特別是在醫(yī)療健康領域，通過大量的醫(yī)學數據分析和深度學習技術，更成為醫(yī)療信息化的助推器，尤其是在中國。作為一家專注于醫(yī)療信息化的科技公司，我們相信，隨著人工智能在醫(yī)療領域的不斷深入發(fā)展，未來必將重構醫(yī)療模式，幫助臨床醫(yī)生快速提升診療水平的同時，大眾疾病預防也變得更有跡可循，徹底顛覆現有的治療為主模式。我們非常高興能直接參與和推動這一歷史進程，未來希望能將更多的人工智能創(chuàng)新技術與中國分享，助力 ＇健康中國＇ 建設。”