“他們只用不到一年時間，便在線下零售、線下旅游等場景大規(guī)模落地。” 紅杉資本中國基金董事總經(jīng)理王愷談起對于Aibee的投資時強調(diào)。
在以技術(shù)型團隊為主的AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，Aibee高效的商業(yè)化進度和渠道鋪設(shè)速度給投資人留下了深刻印象，也為這支剛滿一歲的科學(xué)家團隊爭奪到了更多的市場先機和頂級客戶。
王愷認(rèn)為，隨著傳統(tǒng)行業(yè)對智能化的認(rèn)識不斷提高，未來1-2年內(nèi)，ToB的AI技術(shù)應(yīng)用落地速度將隨之加快，對于Aibee來說蘊藏著巨大機遇。
在Aibee啟動線下零售業(yè)務(wù)9個月后，其方案已經(jīng)深入多個“泛零售”領(lǐng)域，布局Shopping Mall、精品連鎖店、銀行、運營商、機場等多條垂直場景，并與家居行業(yè)巨頭紅星美凱龍、藝術(shù)品牌購物中心K11達成戰(zhàn)略層面合作。
而對于更大型的“Shopping Mall”——線下旅游市場，Aibee則聯(lián)合國內(nèi)首家數(shù)字化景區(qū)方案商深大智能的資源在線下景區(qū)快速鋪開市場。
今天（11月27日）消息，由前百度研究院院長林元慶創(chuàng)立的人工智能解決方案公司 Aibee 宣布完成A輪6000萬美元融資，由紅星美凱龍、紅杉資本中國基金共同領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投、險峰長青、中麗和財基金、C Ventures（C資本）等機構(gòu)跟投，雅虎聯(lián)合創(chuàng)始人、AME Cloud Ventures創(chuàng)始合伙人楊致遠(yuǎn)等加持。目前，Aibee的總?cè)谫Y額達到1億美金。
Aibee創(chuàng)始人兼CEO林元慶表示，A輪融資將用于AI技術(shù)研發(fā)、高端人才引進、大規(guī)模商業(yè)落地三個方面。團隊將繼續(xù)打磨極致的AI技術(shù)，與線下零售、線下旅游等垂直行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)合作，創(chuàng)造更大商業(yè)價值，實現(xiàn)行業(yè)賦能升級。
去年九月，林元慶辭職創(chuàng)業(yè)，成為“百度系”AI創(chuàng)業(yè)大軍中的一員。彼時，人工智能的風(fēng)口正在從急速上升期轉(zhuǎn)向平緩落地期，在此之前，林元慶的老同事余凱、吳恩達已經(jīng)先后踏上AI的商業(yè)化之路。
彼時創(chuàng)業(yè)，并不能稱得上是一個“講故事”的好時機。
但對于林元慶自身而言，創(chuàng)業(yè)更像是個水到渠成的過程。無論是在美國的NEC研究院，還是在中國的百度，他正一步一步地踐行“科學(xué)家”轉(zhuǎn)換到“企業(yè)家”的角色準(zhǔn)備。“做部門主管需要規(guī)劃哪個方向發(fā)展才能對公司產(chǎn)生效益，當(dāng)時我就會去談很多客戶，”他回憶，“在NEC時，我們10個人不到的團隊既獲得過CVPRBest Paper，也能將技術(shù)轉(zhuǎn)化成收益，在技術(shù)商業(yè)化方面的進展遠(yuǎn)超預(yù)期。”
甚至更早期，林元慶在大學(xué)兼職時期就開始培養(yǎng)自己的“商業(yè)Sense”——“比較會從客戶角度考慮問題。”
離開百度后，林元慶第一件事就是拜訪潛在客戶。“我花了三個月的時間，拜訪了九個傳統(tǒng)行業(yè)中具有代表性的近40家公司，與他們的CEO或CTO深入并反復(fù)討論——他們的行業(yè)該怎么用人工智能去賦能升級。”
到2017年年底，林元慶將AI技術(shù)落地的可能性依次排序——“基于初創(chuàng)公司的條件，很多技術(shù)需要從零開始，技術(shù)研發(fā)的階段性戰(zhàn)略非常重要。”
聚焦“泛零售”——“雙輪驅(qū)動”
線下零售是Aibee賦能升級垂直行業(yè)的第一站，建立標(biāo)桿用戶又成為第一站的重中之重——目前Aibee已經(jīng)與線下零售、線下旅游等垂直行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)達成合作，包括零售行業(yè)的紅星美凱龍、K11，旅游行業(yè)的深大智能，以及金融行業(yè)的廣電運通等。
林元慶談道，做AI首先需要很大的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，而線下零售場景、產(chǎn)品非常豐富，獲得海量數(shù)據(jù)相對比較容易。線下零售就是人們的日常生活，我們可以把AI的多種技術(shù)利用這個場景大范圍搭建起來。對于市場規(guī)模，林元慶判斷，線下零售行業(yè)的體量絕對是萬億級。
廣州K11藝術(shù)購物中心
年內(nèi)，廣州K11藝術(shù)購物中心的智能停車場項目就將正式啟用Aibee解決方案。談到K11，它由企業(yè)家鄭志剛創(chuàng)立，是全球首個將藝術(shù)、人文、自然三者融合的創(chuàng)新性的零售商業(yè)地產(chǎn)品牌。
鄭志剛對于“精準(zhǔn)零售”的理念與林元慶不謀而合，他十分認(rèn)可 “AI+線下零售”的方向。林元慶回憶，團隊很快針對K11的具體場景給出了針對性的AI解決方案，而不是所謂的泛泛而談，這一點打動了鄭志剛。于是，在雙方達成合作之余，鄭志剛還成為了Aibee的戰(zhàn)略投資人。目前，K11已經(jīng)落地廣州、香港、上海等國內(nèi)多個一線城市，預(yù)計將在2023年前開展高端零售、甲級寫字樓及服務(wù)式酒店住宅等29個項目。
“Shopping Mall有著幾十年積累下來的業(yè)務(wù)運營經(jīng)驗，比我們更懂線下零售業(yè)務(wù)。他們擅長業(yè)務(wù)，我們擅長技術(shù)，結(jié)合起來能夠讓用戶的體驗更智能，讓Shopping Mall的運營更高效。”林元慶在深入調(diào)研過零售市場后表示。
在Aibee的項目落地層面，主要分為兩個階段，第一階段是基于“車、人、貨、場”理解的基礎(chǔ)能力建設(shè)，先把基礎(chǔ)設(shè)施搭建起來。第二階段是基于數(shù)據(jù)信息儲備，與Shopping Mall合作打造智能化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗。
林元慶表示，在第一級階段的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本區(qū)別不大。第二階段則每一家都不同，需要與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，定制開發(fā)并迭代，但個性中也存在很多共性。此外，我們現(xiàn)在大部分主要客戶在行業(yè)里有很多連鎖店，規(guī)模化推進和復(fù)制的機會很大。
事實上，AI整體解決方案要做到對“車、人、貨、場”的全面精準(zhǔn)理解難度很大，它需要包括計算機視覺、語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析、機器人等技術(shù)的融合。
在家居線下零售方向，Aibee與行業(yè)龍頭企業(yè)紅星美凱龍達成戰(zhàn)略合作，將針對其線下賣場的新零售業(yè)務(wù)升級提供針對性解決方面。紅星美凱龍是國內(nèi)代表性的家居裝飾及家具商場運營商，截至2018年6月30日，共經(jīng)營267家商場，覆蓋全國180個城市，商場總經(jīng)營面積1596萬平方米。接下來，這些豐富的線下店面資源將成為Aibee的重要戰(zhàn)場。
今年3月，Aibee還開啟了賦能升級垂直行業(yè)的第二站——線下旅游，啟動“雙輪驅(qū)動”模式。Aibee與深大智能達成戰(zhàn)略合作，深大智能在旅游行業(yè)信息化領(lǐng)域已深耕20余年，產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋全國4600多家景區(qū)，類別涵蓋旅游全業(yè)態(tài)。
“整個方向跟Shopping Mall類似，希望通過對線下流量的全面理解，提升景區(qū)的運營效率，游客的智能體驗，同時帶動景區(qū)二次消費升級。”林元慶介紹，區(qū)別于一次消費的門票，二次消費包括景區(qū)內(nèi)及周邊的消費。
今年3月初啟動業(yè)務(wù)后，十一高峰流量成為檢驗Aibee方案的“大考”，在已經(jīng)落地的65家景區(qū)中均正常運行。截至目前，Aibee與深大智能聯(lián)合首推全域智慧旅游AI升級方案，首批項目“刷臉入園”已在喀納斯、秦皇兵馬俑、武當(dāng)山、常州中華恐龍園、陽江大角灣、古北水鎮(zhèn)、上海海昌海洋公園等國內(nèi)近百家知名景區(qū)投入使用。
上海海昌海洋公園年卡游客刷臉入園，技術(shù)支持來自Aibee
林元慶認(rèn)為，從線下零售到線下旅游，從根本上來看，我們要做的其實是“信息找人”。互聯(lián)網(wǎng)時代與AI時代非常大的區(qū)別就是，互聯(lián)網(wǎng)時代是“人找信息”，AI時代是“信息找人”。你想要的信息自然而然地就推送到你手里，這是智能社會非常重要的標(biāo)志。
在線上，Aibee也已與中國在線旅游巨頭攜程、中國在線視頻巨頭愛奇藝達成合作，將搭建完整生態(tài)，實現(xiàn)線上線下的數(shù)據(jù)打通與雙向引流，進一步豐富用戶畫像，輔助精準(zhǔn)推薦，提升游客智慧旅游體驗，推動景區(qū)二次消費升級，帶動周邊業(yè)態(tài)發(fā)展。
ToB要點：“可復(fù)制”和“標(biāo)準(zhǔn)化”
林元慶介紹，團隊在線下零售場景已經(jīng)布局ShoppingMall、精品連鎖店、銀行、運營商、機場等多條線路。在精品連鎖店方面，目前已與數(shù)家品牌店合作落地，其中在北京已經(jīng)落地三家店，后續(xù)會快速在全國復(fù)制。
面對行業(yè)印象中的“ToB業(yè)務(wù)復(fù)制慢”問題，林元慶表示，團隊將抽取這個行業(yè)共通的問題著重解決，比如Shopping Mall，行業(yè)普遍會遇到對“車、人、貨、場”的理解問題，Aibee的AI整體解決方案會在客戶場景里不斷迭代升級，貼合客戶的場景不斷優(yōu)化。
在線下旅游場景，林元慶表示，將會把景區(qū)分成幾類，按類別去做。比如偏休閑度假類的景區(qū)，游客很悠閑，很少排隊，要解決的問題就和需要排隊的景區(qū)不一樣。再比如有些主題公園，從頭游到尾按順序一路逛過來，也很少排隊。場景不一樣，會針對不同類別去做整體的解決方案。
而談到B端客戶的定制化與標(biāo)準(zhǔn)化問題的矛盾性時，林元慶表示，團隊目前仍以大體量客戶為主。Aibee的目標(biāo)是希望Aibee的AI整體解決方案能夠成為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和升級標(biāo)準(zhǔn)。整體解決方案其實很復(fù)雜、很龐大。對于一些店來說，初級階段的基礎(chǔ)功能就已經(jīng)很有用了，所以我們會在功能上分成幾個階段，打造簡化版的解決方案，同樣也能夠幫助客戶實現(xiàn)對“車、人、貨、場”的初步理解。
針對不同場景和客戶的拓展，林元慶表示，雖然Shopping Mall、精品連鎖店以及景區(qū)，業(yè)態(tài)確實不一樣，但基本業(yè)務(wù)邏輯是相通的。比如，景區(qū)其實是休閑娛樂的地方，可以當(dāng)做一個大的Shopping Mall來看待；精品店相對于Shopping Mall來說比較小，技術(shù)上也比較容易落地。在具體應(yīng)用時，需要結(jié)合具體情況而定，比如賣衣服、賣鞋、賣金銀首飾等等，需求不一樣，業(yè)務(wù)層面的打磨也不一樣，但是基礎(chǔ)技術(shù)是非常類似的。
自從兩年前，馬云首次提出“新零售”概念。在AI浪潮的裹挾下，除了各大巨頭紛紛布局之外，賦能新零售的人工智能企業(yè)也紛紛投入其中。
面向同類競爭，林元慶表示，Aibee的不同之處在于不是要給線下零售企業(yè)提供SDK，而是給他們提供一個完整的AI解決方案，為客戶的核心業(yè)務(wù)、為整個行業(yè)帶來“質(zhì)”的提升。要實現(xiàn)這個目標(biāo)其實比較難，其中涉及很多技術(shù)，不止是一個語音識別SDK、人臉識別的SDK或是一臺機器人就能夠解決，這是一個復(fù)雜而系統(tǒng)的工程，需要很投入地做，并且不斷迭代。
既然要做整體解決方案，那么硬件環(huán)節(jié)不可避免，對于一家軟件算法背景的團隊，如何應(yīng)對硬件層面的挑戰(zhàn)？
林元慶表示，Aibee每一個團隊都是小而精。重要的是理解技術(shù)之間的關(guān)系，以及在這個場景下，不同模塊之間可以互相借力的地方。比如，商場里的反向?qū)ぼ噷?dǎo)航，軟硬件都由我們自己團隊搭建。但主板等現(xiàn)成模塊就可以用現(xiàn)成的，不需要所有的硬件模塊都從頭開始做。
強化人才戰(zhàn)略
在商業(yè)落地之外，Aibee同樣重視高端人才的儲備與AI技術(shù)的研發(fā)。近期，林元慶邀來了前阿里達摩院決策智能實驗室負(fù)責(zé)人朱勝火，出任Aibee聯(lián)合創(chuàng)始人，全面負(fù)責(zé)Aibee的機器學(xué)習(xí)方向。
前阿里達摩院決策智能實驗室負(fù)責(zé)人朱勝火，現(xiàn)為Aibee聯(lián)合創(chuàng)始人
朱勝火擁有美國羅切斯特大學(xué)計算機博士學(xué)位，曾就職于NEC北美實驗室和亞馬遜公司，擁有多項專利發(fā)明，在機器學(xué)習(xí)、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索處理等方面發(fā)表120多篇學(xué)術(shù)論文。2014年加入阿里巴巴，曾任阿里達摩院決策智能實驗室負(fù)責(zé)人，主要研究方向包括機器學(xué)習(xí)和運籌優(yōu)化，應(yīng)用于計算資源優(yōu)化、端上智能、零售個性化等產(chǎn)品。
對于朱勝火的加盟，林元慶認(rèn)為，“勝火一直致力于機器學(xué)習(xí)及優(yōu)化技術(shù)的研究，精通于決策智能在電商、物流、新零售、計算資源等各個領(lǐng)域的應(yīng)用，他的加盟將為Aibee精準(zhǔn)零售戰(zhàn)略全面快速落地帶來跨越式的發(fā)展”。
目前，Aibee團隊已擴充到100人，在北京、美國硅谷均設(shè)有辦公室，充分發(fā)揮兩地技術(shù)和市場優(yōu)勢。據(jù)林元慶介紹，Aibee近期還計劃在美國西雅圖、波士頓開設(shè)新研發(fā)中心，持續(xù)吸引高端人才，加速業(yè)務(wù)快速落地。
結(jié) 語
科學(xué)家創(chuàng)業(yè)早期就能與眾多垂直行業(yè)巨頭一拍即合，快速推進商業(yè)落地，這在AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域并不常見。Aibee團隊對于行業(yè)應(yīng)用觸覺的敏感性，細(xì)分市場需求的發(fā)掘與滿足度都是十分亮眼的特性，這在一定程度上得益于創(chuàng)始團隊在行業(yè)市場的人脈和積累，另一方面也來自于創(chuàng)始人較強的技術(shù)商業(yè)化意識和天分。
在林元慶看來，“AI一定要形成閉環(huán)，因為只有落地應(yīng)用，才有可能進一步迭代發(fā)展。”傳統(tǒng)行業(yè)與AI技術(shù)是相輔相成的雙向關(guān)系，AI技術(shù)是傳統(tǒng)行業(yè)升級的動力，反之，傳統(tǒng)行業(yè)則是打磨迭代AI技術(shù)的場景。
談到零售行業(yè)本身，從采用POS機、條形碼、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱、O2O模式重構(gòu)，再到如今AI助力的“新零售”，零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運用于各類需求中，萬億級的市場規(guī)模也足以吸引巨頭和新銳涌入。
不過無論零售業(yè)的概念如何改變，都離不開其實質(zhì)：商家以更低成本獲取更多需求信息，更精確分析需求信息，更快反應(yīng)需求信息，從而降低時間和成本，提高效率；顧客消費需求更精準(zhǔn)地被滿足，買到性價比最高的東西，降低犯錯可能。
而人工智能也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手，參與到顧客關(guān)系、商品體系、供應(yīng)鏈體系、技術(shù)體系以及企業(yè)的組織管理體系，并非依靠單點技術(shù)突破，唯有系統(tǒng)化的思維才能實現(xiàn)整個業(yè)態(tài)的變革。