醫(yī)療AI ，擁有無限的想象空間。騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的AI心電圖智能分析系統(tǒng)，未來可應用于心血管疾病從預防到診斷、監(jiān)測的醫(yī)療全流程；醫(yī)療人員利用AI視頻分析技術進行帕金森病運動功能智能評估；香港瑪麗醫(yī)院顧問醫(yī)生杜啟峻副教授則通過AI技術，實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)病人早期脊柱側彎的情況。

　　醫(yī)療AI目前發(fā)展情況如何？未來發(fā)展方向在哪里？近日，在2018年國家重點研發(fā)計劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目啟動會上，復旦大學附屬華山醫(yī)院外科教授、主任醫(yī)師張群華表示，醫(yī)療AI肯定不像無人駕駛汽車般純數(shù)字化，而是需要文化、醫(yī)生的經(jīng)驗。它的關鍵在于解決臨床上的痛點，臨床醫(yī)生和人工智能的技術人員需要融合。

　　“目前全國心肌梗死病例已經(jīng)超過250萬，農(nóng)村發(fā)病率呈明顯上升趨勢。由于它的發(fā)病早期有隱匿性，我們需要借助心電圖等技術輔助手段來診斷。” 北京大學人民醫(yī)院心臟中心副主任孫寧玲說。

　　她將醫(yī)院一些診斷為心律失常的數(shù)據(jù)與騰訊的AI心電圖比較識別，看到陽性準確率和敏感度都高于醫(yī)院設備及人工的診斷率。“這說明AI技術可以提高診斷率。如果AI可以對異常心電進行早期診斷，則可大大提高臨床對于病人的診斷，特別是基層。”她說，我們希望得到一個及時、便捷、準確的評估病情方法，AI技術恰恰可以實現(xiàn)，且可貫穿診療過程連續(xù)的動態(tài)評估，這也是人工智能臨床輔助項目的研發(fā)初衷。

　　是否有了AI，就不需要醫(yī)生了？“并不是。”孫寧玲強調，人本身是一個整體，如果僅僅根據(jù)心電圖的圖像來判斷，可能會誤導一些疾病的診斷。醫(yī)療AI可為臨床診斷提供幫助，但絕不能替代醫(yī)生。

　　“作為一名AI研發(fā)人員，我意識到自己缺乏醫(yī)生的思維，缺乏對行業(yè)行規(guī)的理解，包括跟醫(yī)生的溝通都非常有限。”騰訊醫(yī)療AI實驗室負責人范偉坦言，“傳統(tǒng)IT公司先在辦公室閉門造車，然后再去賣的方式，在醫(yī)療領域里是行不通的。我經(jīng)常和團隊講，你做的東西一定要安全、有效，要敢給你媽用，如果沒有這種勇氣最好就不要碰。”

　　孫寧玲認為，醫(yī)療AI應解決如何將人工智能技術和醫(yī)療銜接在一起的問題。“醫(yī)院首先要提供臨床數(shù)據(jù)，人工智能才能深度學習，從而為病人服務，這種銜接有利于提高診斷和早期預警。”

　　中國人壽國壽嘉園公司健康管理和資源整合部總經(jīng)理何鐵強認為，應考慮到把AI設計成一款為監(jiān)管服務的產(chǎn)品。“這個監(jiān)管包括政府所強調的‘最多跑一次’等‘放管服’改革，加強事中、事后監(jiān)管，患者的安全，甚至對醫(yī)療質量和醫(yī)院運行的監(jiān)控、評價等。醫(yī)療AI在此方面應發(fā)揮作用。”

　　“醫(yī)療AI真正落地需要與醫(yī)療機構、醫(yī)生合作，還要作為醫(yī)療產(chǎn)品來做，因為醫(yī)療產(chǎn)品有嚴格的準入制度和法規(guī)。”在解放軍總醫(yī)院醫(yī)療器械研發(fā)與臨床評價中心主任王衛(wèi)東看來，未來的醫(yī)療AI，應該是使用AI技術將現(xiàn)有的醫(yī)療設備產(chǎn)品智能化，讓醫(yī)生更加得心應手的使用機器人等器械，而這不僅僅是數(shù)據(jù)的問題。