美國的山間醫(yī)療保健公司提升了遠程醫(yī)療功能，以創(chuàng)建虛擬醫(yī)院。首席信息官Marc Probst表示，基于人工智能的虛擬助手還將定義該虛擬行業(yè)的未來。有一天，您醒來時身體一側持續(xù)疼痛。您希望找醫(yī)療專業(yè)人士看看，但您又不想預約，然后吃力地去見醫(yī)生。如今，大多數(shù)大型醫(yī)療機構允許您與醫(yī)生預約，然后醫(yī)生可通過智能手機、平板電腦或PC上的視頻會議軟件，讓您在舒適和隱私的家中就可完成診斷。

　　眾所周知，這種“遠程醫(yī)療”功能已存在多年，但隨著該行業(yè)從按服務付費轉向基于結果的醫(yī)療服務，遠程醫(yī)療正越來越受歡迎。“山間醫(yī)療保健公司”是一個醫(yī)療保障體系，其在猶他州和愛達荷州經(jīng)營著23家醫(yī)院和170家診所，今年早些時候該公司通過啟動虛擬醫(yī)院將遠程醫(yī)療的概念提升到了另一個層次。

　　Connect Care Pro虛擬醫(yī)院的出現(xiàn)標志著一種趨勢的加速。根據(jù)福雷斯特研究公司（Forrester Research）的數(shù)據(jù)，74％的醫(yī)療客戶已經(jīng)接受過或者對某種形式的虛擬醫(yī)療服務感興趣。研究人員還表示，55％的醫(yī)療機構對虛擬醫(yī)療技術正在進行新的投資或增加投資，他們認為這對吸引和留住患者至關重要。

　　“患者尋求個性化和方便的醫(yī)療服務，”福雷斯特公司分析師Arielle Trzcinski在最近的一篇博文中寫道。“當面臨選擇只需點擊一下鼠標即可滿足他們的需求時，他們是不會忍受這種惱人且耗時的體驗的。”

　　對于Connect Care Pro虛擬醫(yī)院來說，“山間醫(yī)療保健公司”共啟動了35個遠程醫(yī)療項目，并指派了500多名醫(yī)護人員。Probst說，虛擬醫(yī)院為患者和醫(yī)生節(jié)省了需要面對面診治常規(guī)疾病（如頭痛或肌肉拉傷）的時間和麻煩。“他們的工作都是100％虛擬完成的，”Probst談到虛擬醫(yī)院的醫(yī)生工作時說道。Probst估計，多達75％的醫(yī)療預約服務可通過虛擬方式完成。

　　這為“山間醫(yī)療保健公司”提供了巨大的機遇，現(xiàn)在可以更有效地治療需要緊急醫(yī)療護理的患者，Probst說。Probst協(xié)助實施了虛擬醫(yī)院的軟件和系統(tǒng)，包括將該軟件和系統(tǒng)與提供商Cerner的電子病歷（EMR）系統(tǒng)進行集成。

　　該虛擬醫(yī)院是“山間醫(yī)療保健公司”多年來數(shù)字化轉型的基石之一，其為2，300多名醫(yī)生和臨床醫(yī)生提供支持。它建立在十年前的遠程醫(yī)療計劃之上，Probst協(xié)助將其擴展到位于愛達荷州、懷俄明州和猶他州的12個非“山間醫(yī)療保健公司”的醫(yī)療機構。

　　不過，他承認該技術并不適用于所有情況。“我不希望通過我的電腦進行前列腺檢查，”當被問及必須要面對面治療的例子時，Probst說道。事實上，雖然遠程醫(yī)療永遠不會完全取代現(xiàn)場醫(yī)療人員，但“山間醫(yī)療保健公司”認為它可以減輕現(xiàn)有醫(yī)療人員的工作負擔，特別是根據(jù)美國人口普查局的數(shù)據(jù)，到2030年，美國嬰兒潮一代的人口將超過美國兒童的數(shù)量。

　　對于“山間醫(yī)療保健公司”來說，虛擬醫(yī)療服務只是一個更大的新興醫(yī)療難題的一部分，Probst表示，這一難題還將包括由人工智能驅動的虛擬助手－－想想將鋼鐵俠（Iron Man）的管家“賈維斯（Jarvis）”用于醫(yī)療服務。以虛擬醫(yī)院或遠程醫(yī)療方案為例。

　　如果某人出現(xiàn)需要治療的健康問題，他可以從家庭智能設備中找到Amazon．com的Alexa或谷歌的智能助理，然后描述其身體狀況。虛擬助手可以通過一些提問來了解患者疼痛的位置和嚴重程度，同時在后臺訪問患者的電子病歷（當然，事先要獲得患者的許可）。理想情況下，虛擬助手可以給出一個“很接近準確的診斷結果”并推薦該患者親自或通過虛擬醫(yī)療服務看醫(yī)生，Probst說。然后虛擬助手可以提供這一預約服務。

　　Probst表示，他預計這些功能可能會在他的職業(yè)生涯中某一天被整合到Connect Care Pro虛擬醫(yī)院中。“這很大程度上是利用人工智能和電子病歷進行數(shù)字分診，”Probst說。他說，在患者允許的情況下，AI也會協(xié)助訂購處方藥，例如在CVS藥房或沃爾格林（Walgreens）藥房購買抗生素。最終，AI可以延伸到診斷室，在醫(yī)生為患者檢查時提供幫助。如今，大多數(shù)醫(yī)生花費大量時間在計算機上將信息錄入到患者的電子病歷中。

　　Probst設想的未來是，計算機視覺和語音識別技術可以“傾聽”和“理解”醫(yī)生在檢查患者時所說的內(nèi)容，并準確地將其輸入電子病歷中。“看起來似乎有點牽強，但是一旦我們證實了人工智能的可行性，我們做的很多醫(yī)療工作都可以完全數(shù)字化，幾乎無需人為干預，”Probst說。