10 月 20 日，阿里巴巴云棲大會繼續在杭州進行，與開幕第一天的主論壇不同，第二天活動的主論壇更加聚焦與技術領域和技術實踐。20 日上午，阿里云將服務器、操作系統、人工智能、元宇宙、數據智能等前沿技術悉數亮出，為參會者奉上了一場技術盛宴。
龍蜥降世，神龍升級
會上，阿里巴巴集團副總裁，阿里云智能基礎產品事業部負責人蔣江偉宣布，阿里云推出新一代操作系統“龍蜥”并開源。同時，阿里達摩院操作系統實驗室也宣告成立。
與之前發布的飛天操作系統不同，龍蜥操作系統定位于服務器端，支持 X86、ARM 等多種芯片架構和計算場景。在阿里巴巴內部打磨 10 年，有效支撐了歷年天貓雙 11，性能和穩定性都經受住了嚴苛的考驗。同時，龍蜥針對云原生應用開發做了多重優化，為云上典型場景帶來 40%的綜合性能提升，故障率降低 50%，兼容 CentOS 生態，支持一鍵遷移，并提供全棧國密能力。
同時，阿里云還宣布推出第四代神龍架構，這是飛天云操作系統新一代虛擬化技術，首次搭載全球唯一的大規模彈性RDMA 加速網絡，網絡延遲整體降低 80% 以上。神龍4.0 帶來的計算架構革新，將云計算首次帶進5微秒時延時代。神龍對io的升級還在開發效率的提升，以往的電商客戶供應鏈系統非常復雜，在用戶量提升后系統一旦不足以支撐，就需要做分布式架構改造，其過程往往需要 3 到 6 個月，可如果基于神龍架構改造，這一架構不僅能夠支持天貓超市目前的體量，甚至未來 2 到 3 年都可以支持，而且升級不需要修改代碼。
RDMA 在專用領域是網絡延遲和高性能代名詞，相比傳統TCP 協議，RDMA 能大幅降低網絡通信延遲。但是，目前市場上幾乎沒有企業能夠大規模使用 RDMA，這一技術天生有缺陷。但是本代神龍架構攻克了該問題，實現了大規模普惠化的提供RDMA組網能力，阿里云采用軟硬一體化的設計思路，將彈性 RMDA 的加速能力融入公共云，讓 RDMA 從 HPC 類應用，走向支持通用類計算場景，為 Microservice、Serverless、Service Mesh 等云原生技術大爆發提供技術支撐。
此外，第四代神龍還大幅提升了基礎帶寬、塊存儲、IOPS 等核心性能。在深度學習場景下，第四代神龍可提升分布式 NLP 和視覺計算 30% 的訓練性能；在大數據場景下，可提升 Spark30% 的計算性能；在數據庫場景下，MySQL 性能最高提升 60%、Redis 混合讀寫吞吐量可提升 130%；NginxSSL 建連每秒吞吐性能提升 420%。神龍 4.0 架構在延時方面表現卓越，其將時延從 90us 提升到了 30us，接近云架構的極限，也接近光速理論極限。
阿里云基礎產品負責人蔣江偉表示，作為新一代虛擬化技術的代表，神龍在設計之初就是因云而生的，這次升級一口氣在 IO 加速、芯片級安全、云原生彈性和高速網絡四大領域做了非常多的優化，為數據庫、AI、大數據等通用場景帶來性能的飛躍。
在安全方面，阿里云提供了企業級的安全芯片，并基于芯片提供了可信根能力，對運行態、傳輸態等提供全鏈路加密；同時，保護客戶的數據安全是阿里云第一原則，阿里云將自身的行為透明化，讓客戶對阿里云更有信心。
同時，阿里云將 ECI 和 ECS 并持，實現了云原生的超高彈性能力，在單個云原生服務器上能夠支持 2000 個容器，支持高密部署，對于長尾系統具有很高價值，這意味著用戶不需要把每個系統都部署在服務器或者虛擬機上，降低資源消耗，提升企業效率，降低成本。神龍架構是容器最佳載體，容器天生需要隔離，要軟硬件共同使用。今年發布的 AC 相比開源容器性能提升了40%，得益于神龍加持阿里云上 30 秒可以部署 3000 個容器實例，其能夠將大數據等前沿產品部署在邊緣、本地或客戶數據中心等地，并最終實現統一的集群管理，統一的資產調度和容災等。
據悉，龍蜥操作系統完全開源，通過開源社區和操作系統廠商等形式提供服務。未來，阿里云計劃為龍蜥投入 20億專項資金，并聯合 100 家合作伙伴推動生態建設，提供至少十年技術支持。龍蜥操作系統目前已經被廣泛使用，大量基于龍蜥發行版打造的產品已經部署在阿里云上，在各個場景中發揮能力。在生態方面通過共建，阿里達摩院操作系統實驗室將會基于社區為社會培養 5 萬名操作系統方面的人才；阿里云還希望練好內功被集成，通過持續開放，讓大家能夠基于IaaS 產品，與阿里內部的 PaaS 產品公平競爭。
在演講最后，蔣江偉還談到了國際權威機構 最近三年每年對云廠商技術能力評估時，通過超過 200 項的技術評估，最終阿里云在 9 個大類中的 4 個大類拿到最高分，分別是存儲、計算、網絡、安全，而阿里云能夠取得這一成績，離不開客戶們苛刻的要求，才使得阿里云與客戶共同進步。
發力云原生數據庫 2.0，PolarDB 三層解耦重磅升級，PolarDB-X 全面開源
隨著產業數字化的發展，企業對數據處理、數據安全的要求提高，對數據價值實時挖掘需求越發強烈。阿里云洞察到數據庫已步入新階段，今年提出“云原生數據庫 2.0”理念。在云原生數據庫 2.0 階段，阿里云數據庫希望能從原子產品差異化走向一站式數據管理，實現一站式全鏈路數據管理與服務，讓開發者、企業用戶和業務側更多地關注怎樣從數據里發掘價值，讓數據自由無縫流動成為可能。
因此，在云原生數據庫 2.0 時代，阿里云打造出豐富的企業級云原生數據庫產品組合：云原生關系型數據庫 PolarDB、云原生分布式數據庫 PolarDB-X、云原生數據倉庫 AnalyticDB（ADB）、一站式數據管理平臺DMS、云原生多模數據庫 Lindorm、企業級云數據庫服務 RDS 以及 DBStack 等。
云原生數據庫 2.0 理念下，如何將云原生進行到底？
在今天會上，阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總負責人李飛飛宣布 PolarDB 重磅升級：第一，業內首次實現內存與計算、存儲的三層解耦，實現內存池化，使得彈性能力呈數量級提升，同時大幅度降低成本；第二，上線多主架構，進一步提升可用性、并發處理、彈性能力，高效應對像“雙11”一樣的流量洪峰；第三，成為真正的 HTAP 數據庫系統，可同時處理 OLTP 和 OLAP 型混合負載。
同時，將云原生分布式數據庫 PolarDB-X 全面開源，致力為政企構建原生 MySQL 分布式數據庫。
傳送門 https://github.com/ApsaraDB/galaxysql
在今年 5 月的 2021 阿里云北京峰會上，阿里云宣布了【阿里云數據庫開源計劃】，率先將PolarDB for PostgreSQL 分布式版開源，其包括數據庫內核、相關插件、工具腳本、測試用例以及設計文檔，適用于中大型企業核心業務場景。本次 PolarDB-X 全面開源也是阿里云數據庫開源計劃關鍵的一步，將阿里云數據庫核心能力逐步開放給開發者，共同推進云原生數據庫 2.0。
目前，阿里是國內開源貢獻最大的科技公司，GitHub 擁有 2700 多個開源項目，3000+貢獻者，擁有 111 萬個 Star。
阿里靈杰首亮相，開箱即用的大數據+AI 一體化平臺
自 1956 年達特茅斯人工智能夏季研究計劃以來，人工智能已誕生 65 年，期間幾經起伏。阿里巴巴集團副總裁、阿里云計算平臺事業部負責人賈揚清表示，AI匠人時代勢必遠去，我們需要梳理生產關系，迎接人工智能的再增長。
其中關鍵技術是大數據+AI 一體化，在賈揚清看來，當今大數據+AI 一體化平臺必須具備以下四點標準：
（1）大模型（Scale）：即大數據、大模型、大應用；
（2）高效率（Speed）：即極致的運行、開發、運維效率；
（3）易用性（Simplicity）：平臺API和SDK標準、像調用函數般易用；
（4）場景化（Scenario）：需向場景而生，提供平臺場景化適配能力。
目前阿里云大數據+AI一體化平臺擁有數據生產與采集、數據存儲與分析、數據開發與治理、機器學習等一體化能力。
如何將這些大數據+AI 一體化能力更好地開放給用戶，向全社會各行業普惠大數據+ AI 技術？
對此，阿里云正式推出“阿里靈杰”平臺，讓企業及開發者“開箱即用”阿里云大數據＋AI能力，降低 AI 應用門檻，專注于應用開發，提供插件式的業務交付。
阿里靈杰集成阿里云機器學習平臺 PAI、云原生大數據計算服務 MaxCompute、實時計算Flink版、大數據開發治理平臺 DataWorks、實時數倉 Hologres等產品，可調動規模高達10萬臺以上計算集群，擁有云邊端一體的高性能訓練和推理引擎，能提供毫秒級延遲的實時數據分析能力等，目前是中國最大的大數據＋AI一體化平臺。
另外，為打造通用性 AI 大模型，基于阿里靈杰，達摩院研發多模態預訓練模型 M6，其參數已從萬億升級至 10 萬億，成為全球最大的預訓練模型，規模超越此前谷歌發布的 1.6 萬億 Switch Transformer模型。
會上，賈揚清演示了和犀牛制造利用 PAI 和 M6，采用阿里靈杰，使用簡單的代碼，秒級生成 T-shirt 制作創意。還和北京大學化學與分子工程學院來魯華教授組進行靶向藥物研究，利用阿里靈杰完成最大規模蛋白-配體復合物動力學數據集構建，效率提升 100 倍。
燃起來的元宇宙，可能是未來的革命起源
元宇宙最近很火，但是卻很難有人能給出其真正的定義。那么元宇宙到底是什么？阿里巴巴 XR Lab 負責人譚平認為，元宇宙就是 AR/VR 眼鏡上的整個互聯網。他認為，元宇宙是新平臺上的一種呈現模式，其未來可能會包含了社交、電商、教育、游戲甚至支付等，如今所有的互聯網元素最終都會在元宇宙上出現新的呈現方式。
元宇宙能夠帶來的可不只是新奇，其很可能會變成新一代的技術革命。在上世紀 90 年代，PC 是主流計算平臺，后來手機崛起取代 PC，而如今，很多人便相信 VR/AR 眼鏡會成為下一代平臺。平臺的迭代意味著技術和企業的交接，手機出現創造大量本地生活服務巨頭，基于新平臺的新特性會創造前所未有的新體驗。在VR/AR時代，當我們有了虛擬替身，一切都很可能會改變。
新平臺的技術本質是新顯示和新交互，在過去不管是 PC 還是手機，顯示界面是二維的，應用均基于窗口打造，用戶交互便是在窗口內鼠標點擊和拖拽。VR/AR 新平臺之下，顯示和交互變成了三維空間，我們通過肢體動作、語言、手勢甚至眼神都可以和應用交互。顯示和交互是一切應用的底層，當底層發生變化，那么上層應用必將形成一場革命。
元宇宙會帶來互聯網的重大變化，新的巨頭會可能會再次崛起。那么元宇宙的技術構成究竟包括了哪些層面的內容呢？在譚平看來，元宇宙主要包括了以下四層內容：
第一層，全息構建。這一層需要構建出虛擬化內容，并提供給用戶基礎的虛擬體驗；
第二層，全息仿真。這一層會基于全息技術讓虛擬化的世界無限逼近真實世界，而數字孿生等科技應用也在這一層實現；
第三層，虛實融合。這一層需要構建基于整個真實世界的高精度三維地圖，實現定位并讓虛擬世界與真實世界疊加，實現這一層的話將會有望打破虛擬世界和真實世界的邊界；
第四層，虛實聯動。如果沒有聯動，那么美好就將會只能留在虛擬世界。而要通過改變虛擬世界來改造真實世界，也其答案不言而喻，也就是機器人的力量。
最后譚平認為，如果這四層元宇宙的技術都能夠實現，那么接下來一個全新的互聯網時代就將會到來。
數字化普惠，與云釘一體的趨勢
如今，數字經濟發展存在一大矛盾，企業數字需求很強烈但軟件供給不足，阿里巴巴集團副總裁，阿里云智能釘釘總裁葉軍，表示這一問題產生的原因在于軟件制作成本高，而云釘一體可以解決這一問題。
在釘釘推出 6.0 版本之后，釘釘的價值日益增加，其能夠把溝通搬到線上，把協同搬到線上，將銷售等進銷存系統搬到線上，把生態伙伴的業務鏈接搬到線上。而企業所需要的還不止于此，他們還希望數據能夠流動，而這也恰恰就是數字化和信息化最大的區別。因此，釘釘幫助大家共同進入數字化的方法主要包括了兩方面，組織數字化和業務數字化，而這兩個數字化被稱為企業數字化的基因雙螺旋結構。
組織數字化在過去是 HR 系統等簡單操作，但是現在很多企業，還希望用數據去分析組織架構是否合理，部門協同是否高效。組織數字化技術的價值就在于幫助管理和參考，釘釘全模塊一體化智能平臺，能夠打通業界的海量 SaaS 軟件，讓數據流動起來，讓 SaaS 軟件相通且不孤立。
業務數字化的價值在于讓業務高效創新，以往ERP數據往往不準確、不及時，而如今問題依然存在。想要解決這一問題，釘釘從四個方面著手進入：
第一，將業務系統放在云上，而不是本地。這樣的話可以讓應用上云，讓創新的使用方式產生。在統一的界面及體系中使用，增加應用流動性。
第二，解決系統連接問題 ，讓系統的連接更加普惠。系統連接的的本質是中心問題，云釘一體讓問題以客戶為中心進行解決，而不是以平臺為中心。
第三，人機交互問題。以往人機交互往往會使用組件，讓選擇變得更容易。但是如今人機交互還依賴于IoT設備，互聯網表單等大量的輸入形式，速度慢形式多，自然難度高。而釘釘搭低代碼平臺，讓用戶可以在手機上直接搭建應用，提供低代碼平臺并精選600套模板鼓勵大家擁抱低代碼，讓更多人能夠開發系統，提供效率。
第四，場景化問題。釘釘的價值在于其界面上每個位置都可以開發，工作臺可以定制，并且這些能力正常對外開放，其可以幫助用戶跨組織、跨公司開發。云釘一體在幫助企業加速數字化，希望未來能夠有越來越多的企業和專家能夠享受到數字化紅利。
結語
早在今年 5 月的阿里云峰會上，達摩院院長、阿里云智能總裁張建鋒表示，今年對于阿里云來說有四個關鍵詞：做好服務、做深基礎、做厚中臺、做強生態。
從昨日在云棲大會開幕式發布的云芯片倚天 710、磐久自研服務器、開源玄鐵 RISC-V 系列處理器，到今天重磅發布的神龍4.0、龍蜥操作系統、PolarDB 升級、PolarDB-X 全面開源、推出阿里靈杰等新技術產品，我們發現阿里云做深基礎的戰略成果浮出水面，底層自研技術迎來大爆發，其終極目標是打造面向未來、以云為核心的新型計算體系。
