2021年，企業數字化轉型的分水嶺愈加鮮明。

一方面，《2021埃森哲中國企業數字轉型指數研究報告》顯示，不同行業對于數字化轉型意愿和投入的差異，造成了轉型成效上的明顯差距。

如傳統零售行業，面對消費行為與習慣的變化，數字化成為行業共識，零售企業紛紛加速全渠道營銷布局。而其他行業諸如化工、建材、冶金等工業企業，在不確定的全球供應鏈網絡以及控制成本等壓力下，選擇減少數字化轉型投入。

另一方面，更深層次的原因在于，與熱點頻頻變換的消費市場相比，以工業制造業為代表的實體經濟數字化，更像是一場“馬拉松比賽”，比拼的更多是耐力和執著。

技術服務商只有深度理解了每一個特定行業的業務流程和需求，才有可能量身定制扎實有效的數字化方案。這也使得過去在公司擼起袖子、悶頭搞產品研發的路線已經不可復制，而是需要卷起褲腳、扎在泥土里，在生產一線與工人肩并肩。

如果說消費零售數字化的關鍵在于“快速反應、在風口乘風而上”，那么在工業制造業數字化過程中更需要的是“卷起褲腳、扎在泥土里”。

一、工業數字化，另走一條路

除了“扎在泥土里”，在深入理解工業企業需求的基礎上，工業企業的數字化還要算好“成本賬”。因為轉型就意味著投入，投入就意味成本。

騰訊集團高級管理顧問、騰訊青騰教務長楊國安教授曾發表題為《中國企業數字化轉型的洞察》的演講，在演講中他提出一個企業數字化轉型的五環框架，其中關于“數字化如何切入”，他的觀點是：從傳統企業轉到數字化企業，是一個很長的過程。企業要找好切入點，不能跟風。“一旦切入點切錯的話，搞了半天數字化，花了一大堆力氣，看不到投資回報，沒嘗到甜頭，就不會繼續投資了。”

特別是今年，全球范圍的大宗原材料價格上漲，工業制造業企業成本壓力長期維持高位，也使得工業制造業在數字化轉型時更加計較轉型的回報和投入產出比。

對于大多數中國的制造型企業，采購成本一般都在70%以上，整個供應鏈成本則在80%以上。以成本支出大頭——供應鏈為切入點實施數字化轉型，自然成為眾多工業制造業企業的“第一選擇”。

而工業制造業供應鏈的數字化更是集中體現了“扎在泥土里”的特點。從一顆軸承的加工，到一輛汽車的組裝，再到石油化工產品的合成，每一個工業領域所需的物料、生產工具、管理方式都各不相同。

要精準匹配場景需求，必須深入工業生產現場，一點一滴地去溝通、整理和分析。對服務商而言，這不僅是一個“苦活累活”，更是一項投入巨大的“長期攻堅”任務。

但從更大的視角看，工業若想實現真正數字化，需要有人選擇，甘做這些苦活累活。唯有在解決這些“從0到1”的問題之后，后面的“數據”、“云”乃至工業互聯網等才能發揮更大價值，真正成為工業產業的基礎設施。

二、「尋找」京東工業品

實際上，已經有企業跑了出來。

刷臉識別身份、根據配置權限選用物資、自動開柜領取……對于鄧勇來說，這已經成為他多天來領取材料和工具的固定動作。

他是川交路橋漢巴南高速鐵路項目鋼筋班班長。在他看來，京東工業品推出的新一代供應鏈基礎設施——智能移動倉對于經常需要在邊遠山地和極端天氣下修路架橋的工程建筑企業而言，可以很好地改善工業品在生產現場的領取和發放體驗，極大提升工作效率。

智能移動倉

如前文所說，對于工業企業而言，如螺絲、扳手、電鉆等工業用品是工業企業的最核心，也是最小單元的構成元素，但在過去的多年時間里，企業對于如何合理規范地發放、管理以及采購，都沒有一個標準化的智能模式，由此帶來的是工業品的管理成為項目工期和交付過程中一大掣肘。

而對鄧勇所在的川交路橋而言，這種問題更為嚴峻。即房建橋梁施工企業的工作環境大都為偏僻的山區，工業品的采購幾乎成為最大難題。

智能移動倉解決的恰是這個問題。

從產品構造來看，智能移動倉內部集成了京工柜、RFID智能貨架、溫濕度傳感器、攝像頭、物聯網傳感器等大量智能設備。

工地施工人員只需要通過刷臉、刷卡等方式識別身份入倉后，就能在“無人貨柜”的交互界面，看到由項目采購部根據工種類型為其配置好的領用清單，基于上面標注的可領用商品及數量，進行領取。

而向上延伸，系統會設置安全庫存數量，在員工領取后，一旦數目不足，則會自動觸發企業采購系統，進行線上采購，之后由京東工業品駐場服務人員提前進行備貨送貨。

拋開靈活可用的移動屬性不談，就智能移動倉的硬件本身而言，京工柜尤為值得一提。基于這個特殊的工業基礎設施，工業企業的采購管理模式在被重新定義。

從采購鏈路來看，京工柜將硬件設備與企業的采購管理系統進行全面鏈接，通過將企業數據、員工數據與供應商數據的打通，進而實現采購智能化，管理個性化。

即其可以針對企業不同生產線的多元化物資管理需求，為企業定制物資領取流程、權限及倉儲硬件，以有效解決企業在物資管理中普遍存在的庫存管理成本高、物資補給不及時、誤領錯領情況頻發等問題。

比如在權限管理方面，物料會按照最小領用單位存放于柜中，工人在京工柜人機交互界面登錄個人身份后，能夠看到由項目采購部根據工種類型為其配置好的領用清單，上面清楚地標注著可領用商品及數量。

工人在規定范圍內選定物資種類和數量后，只有相應柜門會自動打開，在此之后，智能存儲管理系統則會自動追蹤物料領用、使用、歸還的全過程，實現全流程可追溯管理。

在硬件基礎設施之外，更重的履約交付體系也被迅速搭建。除了前面提到的京東工業品人員直接配送外，京東工業品更建立了“企配中心”。

京工柜

通過在工廠園區旁建立企業專屬的履約服務中心，京東工業品不僅能夠有效整合協同企業來自多品牌、多訂單、多物流渠道的快遞包裹，實現“萬單合一”，還能針對企業物資入庫管理流程，提供專人專車的定制化配送服務，提升企業采購履約交付體驗。

從企配中心到京工柜，再到智能移動倉，基于這些硬件基礎設施，京東工業品為工業企業提供的是以采購管理為切入口的供應鏈數字化進階模型。這種模型和云、軟件等框架式模型不同，它可以更直接地參與到企業經營中，成為隨時可用且時刻作用的數字化“血肉”。

三、泥土，實干和產業推車人

在過去幾年時間里，產業互聯網大潮滾滾而來。越來越多的產業服務商開始選擇具體的賽道，承載自身新的想象。

“現在我們的產品主要應用在機器上，幫助工廠的員工進行智能操作，同時還能收集部分環節的數據，增加精度。”一位近兩年崛起的工業軟件方向新秀企業的產品負責人告訴產業家。

事實上，過去幾年，從工業軟件以及底層數據出發實施“數字化”這條路，也是絕大多數行業參與者所選擇的切入點，即通過特定的覆蓋部分操作環節的軟件系統，實現數據的收集、整合以及分析，其中包括如系統、應用、中間件、數據庫以及底層的云系統等等。

這一模式的價值在于，基于數據層面的整合可以實現對人力和機器的高效連接和價值最大化，讓一部分工廠操作流程更加精準、迅速，起到了降本增效的作用。而在實際操作層面，核心的難點在于數據的整合分析，能夠相當程度復用消費數字化過程中的技術積累與成果。

與這一模式相對的，從工業生產場景一線出發的“數字化”卻鮮有人涉足，比如工廠內大宗原材料的管理、采購，基于特定場景施工的供應鏈滿足等等。

相較于前端的“云”“軟件”等應用，這些場景內在數字化模型的構建更為艱難，拋開對企業經營的深度介入不談，針對具體的經營場景和環節，同樣需要更重度的線下運維。在如今的數字化轉型方向選擇上，單純從投入產出比來看，這絕對不是一個“最優選項”。

從目前來看，京東工業品選擇的正是這樣一條“更苦、更難”的路。不論是京東工業品通過墨卡托標準商品建立產業鏈上下游的統一“話語體系”，還是企配中心、京工柜、移動智能倉等基礎設施的線下布設和服務，都不是輕量級的任務。

實際上，過去不論是京東物流，還是京東在各個產業帶布局上，都能感受到這種全身心投入，踏實扎根泥土的實干特質。如今在工業領域，京東顯然依舊沒有選擇捷徑。

同時，從另一個角度看，從采購管理進行切入，也恰是當下工業數字化的最有效入口。相較于工業企業對內部管理系統和框架的進行“大手術式”調整，以采購管理為入口，更能讓企業以“最小代價”實現內部流程的數字化滲透，進而實現自身內在的數字化重塑。

如今，中國產業互聯網轉型行至中程。如果要向更深處進發，需要的恰是類似京東這樣的實干企業來破局，以真正浸入生產交易環節，為產業巨輪的遠航提供最強大的動能。

“時代終將狠狠獎勵那些堅持長期的企業”，在京東工業品身上，這句話正在成為新的注解。