中文引用格式： 瞿波，夏帥，項(xiàng)興堯，等. 考慮多主體利益電力-交通耦合網(wǎng)絡(luò)定價(jià)策略[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用，2023，49(10)：29-34.
英文引用格式： Qu Bo，Xia Shuai，Xiang Xingyao，et al. Considering the pricing strategy of multi-agent interest power-traffic coupling network[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：29-34.
0 引言
在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)指引下，電動(dòng)汽車(Electric Vehicles, EV)作為一種綠色清潔的出行工具，對減小溫室氣體排放和降低環(huán)境污染發(fā)揮著積極作用[1-2]。若EV未經(jīng)管理無序并入電網(wǎng)，會(huì)對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成較大的沖擊[3-4]。因此，通過建立EV并網(wǎng)的電力-交通耦合驅(qū)動(dòng)充電模型，充分利用EV時(shí)空靈活性，實(shí)現(xiàn)多方利益最大化[5-6]。
針對電力-交通耦合驅(qū)動(dòng)充電模型，國內(nèi)外專家學(xué)者對此已展開相關(guān)研究。文獻(xiàn)[7]以最小化EV用戶出行成本和電網(wǎng)運(yùn)行成本為目標(biāo)，通過迭代列生成算法求解計(jì)算，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)營商調(diào)控EV用戶的行駛路徑和充電位置優(yōu)化。文獻(xiàn)[8]綜合考慮電力系統(tǒng)和交通系統(tǒng)交互影響，提出一種用于引導(dǎo)EV充放電行為的分層博弈方法，所提方法能提高配電網(wǎng)運(yùn)行可靠性和充電樁的經(jīng)濟(jì)效益。文獻(xiàn)[9]針對不確定性風(fēng)險(xiǎn)給電網(wǎng)運(yùn)行帶來的挑戰(zhàn)提出一種電力-交通耦合的網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)定價(jià)方法，該策略能夠有效優(yōu)化系統(tǒng)的整體運(yùn)行性能。文獻(xiàn)[10]同時(shí)考慮電力網(wǎng)和交通網(wǎng)的時(shí)序特性，提出一種含高比例EV的電力交通耦合網(wǎng)絡(luò)建模方法，所提方法能夠提高電力-交通耦合網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和安全性。上述文獻(xiàn)針對電力網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空耦合性進(jìn)行相應(yīng)研究，但未充分考慮EV滲透率不同對電網(wǎng)運(yùn)行帶來的影響。
本文以電網(wǎng)運(yùn)營商的角度出發(fā)，考慮電力負(fù)荷需求和交通路況不確定性對電網(wǎng)運(yùn)行的影響建立電力-交通耦合優(yōu)化模型，針對所提多主體利益分層博弈模型制定最優(yōu)定價(jià)策略。首先，建立EV用戶-充電站聚合商-電網(wǎng)運(yùn)營商多主體利益分層博弈模型，推導(dǎo)各主體運(yùn)行目標(biāo)。其次，基于改進(jìn)型蝙蝠算法對所提多主體利益分層優(yōu)化問題求解得到最優(yōu)運(yùn)行策略。最后，通過仿真算例驗(yàn)證本文所建立模型能有效提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益和促進(jìn)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
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作者信息：
瞿波，夏帥，項(xiàng)興堯，李鑫，張萍
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