頭條 《6G近場技術白皮書2.0》正式發布 4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術與產業生態大會（原全球6G技術大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業領軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術創新與未來產業生態的發展藍圖。10日下午，大會正式發布《6G近場技術白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發布的業界首部近場技術白皮書的基礎上進行了大幅更新升級，旨在深度推進近場技術研究與標準化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標準化研究項目提供重要參考。 最新資訊 IDC發布《中國公有云服務市場（2024下半年）跟蹤》報告 4月30日消息，今日，IDC發布《中國公有云服務市場（2024下半年）跟蹤》報告，AI推動公有云市場回暖，2024下半年中國公有云IaaS市場規模為948.2億人民幣，同比增長 13.8%。阿里云市場排名第一，份額連續三個季度回升。華為第二、中國電信第三、中國移動第四、騰訊第五。 數據顯示，阿里云季度市場份額從2024年一季度的25.8%增長至四季度的26.2%，半年度市場份額從2024上半年的25.8%增長至26.1%。IDC認為，阿里云加大研發投入，在通義系列大模型、AI基礎設施等領域全面發力，市場份額和同比增速顯著提升。 發表于：4/30/2025 國家數據局人發布《數字中國發展報告（2024）》 國家數據局相關負責人發布《數字中國發展報告（2024）》 發表于：4/30/2025 亞馬遜首批柯伊伯計劃互聯網衛星發射成功 4 月 29 日消息，美國聯合發射聯盟（ULA）的 Atlas V 火箭于北京時間 07:01 從佛羅里達發射升空，將亞馬遜首批 27 顆 "柯伊伯計劃"（Project Kuiper）互聯網衛星送入近地軌道。 發表于：4/29/2025 微軟警告：量子計算競爭美國絕不能落后中國 4月29日消息，美國時間周一，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）撰文指出，美國在量子計算機研發競賽中絕不能落后于中國。 史密斯在文章中強調，美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump）及其政府需優先資助量子研究，否則中國可能超越美國，危及經濟競爭力和國家安全。 發表于：4/29/2025 一文了解路由器所有使用技巧：暢享網絡自由 在數字化時代，家庭網絡如同家中的水電設施一樣不可或缺，我們依靠它進行工作、學習、娛樂和社交。然而隨著網絡的普及，家庭網絡面臨的安全威脅也日益增多，路由器作為家庭網絡的核心樞紐，更是成為黑客攻擊的重點目標。 一旦路由器被攻破，黑客可能竊取個人隱私、篡改網絡設置，甚至控制連接在網絡上的智能設備，給生活帶來諸多困擾和風險。因此，提升家庭網絡安全性，保護路由器免受攻擊至關重要。以下將介紹幾種易于操作且行之有效的方法，幫助大家為家庭網絡打造堅固的安全壁壘。 發表于：4/29/2025 中國星網衛星互聯網低軌03組衛星成功發射 4月29日消息，今天凌晨4時10分，我國衛星互聯網低軌03組衛星，搭乘長征五號乙運載火箭/遠征二號上面級，于中國文昌航天發射場成功發射。隨后，衛星順利進入預定軌道，發射任務取得圓滿成功。 互聯網低軌03組衛星由航天科技集團五院抓總研制。 據了解，衛星互聯網低軌01組衛星隸屬于我國兩大低軌衛星互聯網星座之一的“星網”，首批具體多少顆目前官方尚未公布。 發表于：4/29/2025 信通院牽頭啟動“IP自智網絡配置變更智能體先鋒行動” 依托CCSA TC610 SNAI推委會，中國信息通信研究院（簡稱“信通院”）聯合中國移動、中國電信、中國聯通和華為等產業伙伴，在“2025年·云網智聯”大會“網絡大模型及其應用”分論壇上共同啟動“網絡運維管理智能體先鋒行動”的子項目-“IP自智網絡配置變更智能體先鋒行動”，旨在融合數字孿生、配置仿真等技術，解決傳統網絡配置變更場景人為引入風險等問題，構建更智能可靠的網絡基礎設施，推進IP網絡L4高階自智實踐，助力ICT行業的智能化轉型。 發表于：4/29/2025 愛立信擬投資2億歐元用于研發開放式網絡 4月27日下午消息，愛立信概述了2億歐元的投資計劃，用于在其愛爾蘭共和國阿斯隆的設施進行全球5G開放式網絡和自動化研究，此舉旨在進一步支持多供應商、可編程基礎 發表于：4/28/2025 我國成功發射天鏈二號05星 4月28日消息，據報道，我國在西昌衛星發射中心用長征三號乙運載火箭，將天鏈二號05星精準送入預定軌道，發射任務取得圓滿成功。此次發射距離天鏈二號04星發射僅間隔1個月，標志著我國天基測控體系建設進入新階段。 發表于：4/28/2025 海量數據下的網絡安全智能檢測技術研究 系統遷移上云、海量數據積累、智能技術應用等發展趨勢給網絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰。基于網絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現狀，從海量數據下的網絡安全智能檢測視角，提出了從數據采集到數據應用的五層框架和特征統計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統計指標來評估數據流間的規律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現對隱蔽通信的智能檢測。 發表于：4/27/2025 ?12345678910…?
