| 基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>757 K | |
| 標簽： 行人檢測 邊窗濾波 擴張卷積 | |
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| 文檔介紹：在數字化礦山中，行人檢測系統能夠大幅減少事故傷亡，是保護工人安全的重要手段。為了構建高性能的行人檢測系統，提出了一種基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測模型。具體來說，針對復雜惡劣的礦井環境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號，提升圖像質量。此外，考慮到行人目標的多尺度特性，在模型中引入擴張卷積增加特征的感受野，進而提升檢測性能。大量的對比實驗證明了邊窗濾波和擴張卷積的有效性，模型在礦井數據集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測率的優異性能。 | |
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