| 基于交點的新層次聚類算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>674 K | |
| 標簽： 數據挖掘 無監督學習 聚類分析 | |
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| 文檔介紹：介紹了一種新的分層聚類算法，該聚類算法的主要目的是利用交點提供更好的聚類質量和更高的準確性。為了驗證該聚類算法，對基準數據集進行了幾次實驗，并與其他五種廣泛使用的聚類算法進行對比。使用純度作為外部標準來評估聚類算法的性能，并計算了由聚類算法得出的每個聚類的緊密度，以評估聚類算法的有效性。實驗結果表明，在大多數情況下，該算法的錯誤率低于研究中使用的其他聚類算法。 | |
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