| 基于二叉空間劃分的異常數據檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>538 K | |
| 標簽： 無線傳感網絡 異常檢測 二叉空間劃分 | |
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| 文檔介紹：無線傳感網絡(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依賴于所收集的數據質量。而最初，節點所感測的數據是粗糙的，需通過有效的數據檢測算法將異常數據與正常數據進行區分。為此，提出基于二叉空間劃分的異常數據檢測(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過二叉空間劃分(Binary Space Partition，BSP)訓練、測試數據。先通過訓練數據，得到正常數據的區間范圍，再通過此區間范圍檢測測試數據中異常部分。仿真結果表明，提出的BSP-AD算法能夠準確地檢測異常數據，并且計算成本和存儲成本低于IDLO算法。 | |
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