| 基于改進MTCNN算法的低功耗邊緣人臉檢測跟蹤系統 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>949 K | |
| 標簽： 低功耗邊緣設備 目標檢測 人臉檢測跟蹤 | |
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| 文檔介紹：邊緣設備的快速發展和深度學習的落地應用越來越多，兩者結合的趨勢越發明顯。而針對低功耗邊緣設備AI應用的潛力還未完全開發出來，大量設備隱藏著大量計算能力，釋放其潛力所帶來的社會效益和經濟效益是非常明顯的。因此，以目標檢測任務中較為常見的人臉檢測為例，將MTCNN人臉檢測算法改進并移植到資源極其緊張的低功耗嵌入式平臺，在一定環境條件下，最終成功地檢測到人臉，并繪制出人臉候選框，結合舵機云臺具備了一定的人臉跟蹤能力。 | |
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