基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特征工程算法研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:486 K
標(biāo)簽: 特征工程 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)
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文檔介紹:特征工程可以自動地處理和生成那些判別性高的特征,而無需人為的操作。特征工程在機(jī)器學(xué)習(xí)中是不可避免的一環(huán),也是至關(guān)重要的一環(huán)。提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)的方法,將特征工程作為一個馬爾可夫決策過程(MDP),在上限置信區(qū)間算法(UCT)的基礎(chǔ)上提出一個近似的方法求解二分類數(shù)值數(shù)據(jù)的特征工程問題,來自動獲得最佳的變換策略。在5個公開的數(shù)據(jù)集上驗證所提出方法的有效性,F(xiàn)Score平均提高了9.032%,同時與其他用有限元變換進(jìn)行特征工程的方法進(jìn)行比較。該方法確實可以得到判別性高的特征,提高模型的學(xué)習(xí)能力,得到更高的精度。
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