| 基于證據理論的特征值之比協作頻譜感知算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>585 K | |
| 標簽： D-S證據理論 隨機矩陣 協作頻譜感知 | |
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| 文檔介紹：針對單節點頻譜感知容易受到多徑效應、隱蔽終端、路徑損耗等因素影響，提出了一種基于證據理論的特征值之比協作頻譜感知算法。該算法以特征值之比檢測法作為本地感知結果，通過基礎概率分配(BPA)函數計算出可信度發送給融合中心，融合中心根據D-S證據理論融合規則進行數據融合與判決。仿真結果表明,該算法對比于相關算法，在一定程度上抵抗惡意攻擊性能，具有較高的安全性，在低信噪比的環境下或者虛警概率高于0.6的環境下時，該算法的檢測概率更加突出，并且該算法還具有較高能效。 | |
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