云數(shù)據(jù)中心基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的虛擬機(jī)選擇策略
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：535 K
標(biāo)簽： 皮爾遜相關(guān)系數(shù) 虛擬機(jī)選擇 能量消耗模型
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文檔介紹：提出了云數(shù)據(jù)中心基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的虛擬機(jī)選擇策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection，PC-VMS)。PC-VMS把統(tǒng)計(jì)學(xué)中的皮爾遜相關(guān)系數(shù)應(yīng)用于虛擬機(jī)CPU歷史利用率數(shù)據(jù)，建立了衡量每對(duì)虛擬機(jī)CPU利用率之間的相關(guān)性的數(shù)學(xué)模型；PC-VMS會(huì)獲取每對(duì)虛擬機(jī)最近n次的CPU利用率，根據(jù)輸入的兩組數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)，最后在一組相關(guān)性最高的虛擬機(jī)中選擇一個(gè)CPU利用率最高的進(jìn)行遷移，隨后結(jié)合虛擬機(jī)放置策略分配到新的目標(biāo)物理主機(jī)上。仿真結(jié)果表明，PC-VMS與CloudSim4.0內(nèi)置的虛擬機(jī)選擇策略相比，各類性能指標(biāo)都有改善，PC-VMS可以為企業(yè)節(jié)能云數(shù)據(jù)中心的構(gòu)造提供參考。
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