| 基于改進Faster R-CNN的面板缺陷檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>935 K | |
| 標簽： 面板缺陷 Faster R-CNN 目標檢測 | |
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| 文檔介紹：針對面板表面缺陷檢測存在精度低、效率低等問題，提出了一種基于Faster R-CNN的優化缺陷檢測的算法。該方法通過在特征融合層添加不降維的局部自適應跨通道卷積，以增加通道交叉的特征映射；且在骨干特征提取網絡后加入CBAM注意力網絡，從而捕獲特征圖的長期特征依賴關系。并分析了缺陷數據集樣本寬高比的差異性，設定錨框生成大小，結合DIoU-NMS建議框篩選機制以提升先驗框與目標框的匹配率。實驗結果表明，優化后網絡模型的精確率與識別率均得到很大提升。 | |
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