| 基于SGCN的化合物致癌性預測模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>473 K | |
| 標簽： 三維圖卷積網絡 分類模型 致癌化合物 | |
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| 文檔介紹：癌癥患者的激增引起了全世界的關注，許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上，但這是一項極其具有挑戰性的任務。本實驗獲取了341種實驗數據，利用三維圖卷積網絡(SGCN)，建立了對化合物致癌性的預測模型。結果表明：對化合物進行致癌性預測的SGCN分類模型準確率高達96.9%，比其余模型效果更好，這表明SGCN模型能夠準確地對化學品進行分類，并且在實際應用中具有相當大的潛力。 | |
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