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QORVO將攜最新RF解決方案亮相2017 MWC

中國(guó)，北京 – 2017年2月27日 – 實(shí)現(xiàn)互聯(lián)世界的創(chuàng)新RF解決方案提供商Qorvo, Inc.（納斯達(dá)克代碼：QRVO）今天宣布，將在西班牙巴塞羅那舉行的2017世界移動(dòng)大會(huì)（MWC）上展示其最新的射頻（RF）解決方案組合。Qorvo提供業(yè)內(nèi)首屈一指的RF解決方案，從高度集成的功率放大器、濾波器、多路復(fù)用器和開(kāi)關(guān)，到天線調(diào)諧器及其他適用于4G LTE、LTE-A、pre-5G/5G和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的高性能解決方案，產(chǎn)品種類豐富多樣。

發(fā)表于：2/28/2017

RF中那些重要參數(shù)全在這了！

RF 是Radio Frequency的縮寫(xiě)，表示可以輻射到空間的電磁頻率，頻率范圍從300KHz～30GHz之間。本期【圖說(shuō)新聞】將讓您快速了解涉及RF的重要參數(shù)指標(biāo)。

發(fā)表于：2/24/2017

中國(guó)首顆碳衛(wèi)星發(fā)射監(jiān)測(cè)全球二氧化碳濃度

12月22日3時(shí)22分，中國(guó)在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心用長(zhǎng)征二號(hào)丁運(yùn)載火箭成功將全球二氧化碳監(jiān)測(cè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星發(fā)射升空。

發(fā)表于：2/14/2017

從通信到智能汽車(chē)等,細(xì)解射頻技術(shù)如何助推熱門(mén)行業(yè)發(fā)展

未來(lái)的世界是一個(gè)無(wú)線連接一切的世界。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，在2015年，全球消費(fèi)行業(yè)僅僅只有29億部聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域僅7.36億部聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。到2020年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到250億部，實(shí)現(xiàn)全球平均每個(gè)人3個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的規(guī)模。在無(wú)線聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備爆發(fā)式增長(zhǎng)的大趨勢(shì)下，射頻器件的年產(chǎn)值也將成倍激增。

發(fā)表于：2/14/2017

RDA推出超高頻TDD LTE-A射頻功率放大器

上海2017年2月10日電 /美通社/ -- 2017年2月10日，作為中國(guó)領(lǐng)先的射頻及混合信號(hào)芯片供應(yīng)商，銳迪科微電子（以下簡(jiǎn)稱“RDA”）今日宣布推出一款用于3.5GHz 頻段的 LTE-A 射頻功率放大器（以下簡(jiǎn)稱 PA）RPM6442，此款芯片可同時(shí)覆蓋 Band42和 Band43。RPM6442的推出標(biāo)志著 RDA 成為首家能夠量產(chǎn)超高頻 LTE-A 射頻 PA 的本土企業(yè)。

發(fā)表于：2/11/2017

一種新型線-圓極化轉(zhuǎn)換反射陣天線設(shè)計(jì)

無(wú)法獨(dú)立控制空間補(bǔ)償相位值和正交極化相位差值一直是傳統(tǒng)線-圓極化轉(zhuǎn)換反射陣中的難題。基于電場(chǎng)矢量合成，提出了一種可以將空間相位補(bǔ)償方式和極化控制方式兩者完全獨(dú)立的線-圓極化轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)方法，為高純度線-圓極化轉(zhuǎn)換反射陣的研究提供了新的思路。提出了一種層疊三平行偶極子單元組來(lái)實(shí)現(xiàn)這種線-圓極化轉(zhuǎn)換的方法，以此設(shè)計(jì)、加工并測(cè)試了一款工作在X波段的線極化-右旋圓極化轉(zhuǎn)換反射陣天線。測(cè)試結(jié)果表明，該反射陣在中心頻點(diǎn)增益22.4 dB，交叉極化優(yōu)于-28 dB，1 dB增益帶寬和3 dB軸比帶寬約為10%。

發(fā)表于：1/17/2017

順應(yīng)行業(yè)發(fā)展萊迪思毫米波射頻產(chǎn)品子公司SiBEAM實(shí)在不簡(jiǎn)單

從2004年起，萊迪思半導(dǎo)體的SiBEAM技術(shù)團(tuán)隊(duì)始終引領(lǐng)著60 GHz毫米波通信技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。SiBEAM是全球范圍內(nèi)僅有的幾家使用商用CMOS半導(dǎo)體器件和封裝技術(shù)進(jìn)行毫米波產(chǎn)品批量生產(chǎn)的公司之一,為CMOS毫米波射頻產(chǎn)品建立了成熟的“為生產(chǎn)而設(shè)計(jì)”流程。

發(fā)表于：1/14/2017

基于三維空間均勻矩形陣列的MIMO系統(tǒng)研究

主要研究MIMO天線陣列系統(tǒng)性能，包括MIMO空間時(shí)間相關(guān)性和天線陣列配置。推導(dǎo)了三維多徑信道中均勻矩形陣列在多種角能量分布下空間衰落相關(guān)性公式。采用多重信號(hào)分類算法對(duì)MIMO系統(tǒng)波達(dá)信號(hào)方向進(jìn)行空間譜估計(jì)，推導(dǎo)了多種天線陣列空間譜通用公式。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬仿真驗(yàn)證分析結(jié)果，仿真結(jié)果表明方位角擴(kuò)展是天線間空間衰落相關(guān)性的主要決定因素，在低方位角擴(kuò)展時(shí)，俯仰角擴(kuò)展對(duì)性能影響也是明顯的。結(jié)果表明在同樣的參數(shù)情況下估計(jì)MIMO系統(tǒng)空間譜時(shí)，采用三維均勻矩形陣列是有優(yōu)勢(shì)的。

發(fā)表于：1/12/2017

地基差分干涉微形變監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

摘利用Agilent矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(VNA)測(cè)量S參數(shù)的端口與X波段天線相連，并置于滑軌上合成方位向孔徑，構(gòu)成基于低成本實(shí)驗(yàn)室通用設(shè)備的地基合成孔徑雷達(dá)（Ground Based Synthetic Aperture Radar，GBSAR）系統(tǒng)，且具備和實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)同樣有效的二維成像功能。利用該系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行干涉成像，然后得出兩幅圖像的相位差，結(jié)合相位與形變量之間的幾何模型，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的形變監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明，該地基差分干涉微形變監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)于毫米級(jí)的微形變具有顯著的分辨能力。

發(fā)表于：1/12/2017

貿(mào)澤供貨ST首款性能強(qiáng)勁的 BlueNRG-1 藍(lán)牙低能耗SoC

2017年1月10日 – 專注于新產(chǎn)品引入(NPI)的半導(dǎo)體與電子元器件業(yè)頂級(jí)分銷(xiāo)商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開(kāi)始備貨 STMicroelectronics (ST)的BlueNRG-1 片上系統(tǒng)(SoC)。BlueNRG-1包含經(jīng)過(guò)優(yōu)化的藍(lán)牙®低能耗無(wú)線電模塊，兼具出眾的能源效率與強(qiáng)勁的射頻性能，可滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模低能耗藍(lán)牙(智能藍(lán)牙)市場(chǎng)的需求。BlueNRG-1是低功率智能傳感器和可穿戴裝置、零售店導(dǎo)航收發(fā)器(beacon)、汽車(chē)無(wú)鑰匙進(jìn)入系統(tǒng)、智能遙控器、資產(chǎn)追蹤器、工控和醫(yī)療監(jiān)視器等連網(wǎng)設(shè)備的理想選擇，能在節(jié)能和運(yùn)行兩種模式之間快速切換，將電池續(xù)航時(shí)間從幾個(gè)月延長(zhǎng)至幾年。

發(fā)表于：1/11/2017

用于合成孔徑輻射計(jì)的集成接收機(jī)設(shè)計(jì)

采用0.13 μm GaAs pHEMT工藝，提出一種Ka波段低噪聲下變頻單片式微波集成接收機(jī)，可滿足合成孔徑輻射計(jì)應(yīng)用要求。該設(shè)計(jì)由4級(jí)低噪聲放大器模塊和由雙平衡混頻器組成的鏡像抑制混頻器組成。仿真結(jié)果顯示，在輸入信號(hào)頻率為29～34 GHz時(shí)，芯片的變頻增益為17～20 dB，鏡像抑制度超過(guò)20 dBc，噪聲系數(shù)為2.6～3 dB。

發(fā)表于：1/9/2017

一種新的結(jié)合NSCT和PCNN的圖像融合方法

考慮到小波變換存在一些局限性，提出一種把非下采樣Contourlet變換（NSCT）與脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）相結(jié)合的圖像融合新方法。用NSCT變換從多尺度和多方向上分解配準(zhǔn)后的原始圖像。低頻應(yīng)用改進(jìn)的邊緣能量結(jié)合空間頻率的融合方法；高頻應(yīng)用PCNN簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)模型，其鏈接強(qiáng)度用改進(jìn)的拉普拉斯能量和表示。并且選擇點(diǎn)火映射圖的點(diǎn)火次數(shù)與其標(biāo)準(zhǔn)差相結(jié)合的方法。最后經(jīng)過(guò)NSCT逆變換得出融合圖像。實(shí)驗(yàn)分析可知，與其他幾種圖像融合方法進(jìn)行比較，新方法取得了更高質(zhì)量的融合圖像。

發(fā)表于：1/5/2017

基于Kmeans聚類的CSI室內(nèi)定位

多徑效應(yīng)導(dǎo)致基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)的室內(nèi)定位精度不高，采用高細(xì)粒度的物理層信道狀態(tài)信息(CSI)可以更好地描述室內(nèi)多徑環(huán)境，提高基于指紋的室內(nèi)定位的精度。利用聚類算法提取CSI，提高了不同位置之間指紋的區(qū)分性。在定位階段采用一種簡(jiǎn)單有效的方法進(jìn)行類的匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在使用單個(gè)信標(biāo)的情況下，定位精度較以往算法提高了24%。

發(fā)表于：1/4/2017

NB-IoT下的商機(jī)，是德科技掏出了啥寶貝？

儀器商全力布局窄頻物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)。

發(fā)表于：12/23/2016

多徑信號(hào)的相干性及對(duì)測(cè)向的影響

在無(wú)線電測(cè)向領(lǐng)域，相干信號(hào)對(duì)測(cè)向精度和分辨性能有著較大影響，如果將相干信號(hào)和多徑信號(hào)之間的關(guān)系相互混淆，會(huì)產(chǎn)生較大的測(cè)向誤差。首先建立了空地多徑效應(yīng)三徑模型，對(duì)多徑信號(hào)之間的關(guān)系和多徑信號(hào)對(duì)測(cè)向的影響進(jìn)行具體分析；采用相關(guān)性理論，對(duì)信號(hào)的相干性進(jìn)行了詳細(xì)分析，進(jìn)而討論了多徑信號(hào)的相干性；最后，在SystemVue軟件環(huán)境下對(duì)空地多徑效應(yīng)三徑模型進(jìn)行了仿真建模，由仿真結(jié)果得出了多徑信號(hào)之間的相干規(guī)律及其對(duì)測(cè)向的影響規(guī)律。

發(fā)表于：12/22/2016