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可由異步時鐘驅動的高可靠性低功耗WDT[模擬設計][消費電子]

看門狗定時器（WDT）已成為當前MCU系統中不可缺少的一部分。但隨著MCU系統功能的增加，對于傳統的WDT，由于其不能對異步驅動時鐘進行處理或不能在低功耗模式下（系統時鐘及外設時鐘停止）運行，已經不適用于部分功能復雜的MCU。設計的WDT定時器對異步輸入時鐘及其衍生信號進行了優化，從而使其可由同步或異步時鐘進行驅動，并能在低功耗模式下運行。

發表于：10/12/2024 1:47:35 PM

面向芯片設計的Python系統級自動化工具開發[EDA與制造][工業自動化]

近年來，隨著技術的快速發展，芯片的功能日益復雜化，其集成度也在持續提升。芯片系統級設計成為了芯片開發中的關鍵環節，它要求將CPU、總線、存儲器以及各類外設等眾多子系統集成到一起，并確保這些不同的組件可以無縫通信和正確協同工作，系統頂層的集成工作非常繁瑣且易錯。為了減少傳統手動管理的方式帶來的效率低和風險高等問題，介紹了一種利用Python開發的自動化設計工具應用于系統集成的方式，并探討了該工具在自動化集成過程中所展現的顯著優勢。

發表于：10/12/2024 1:36:59 PM

一種采用高階曲率補償的帶隙基準源[模擬設計][其他]

基于0.18 μm BCD工藝，提出了一種具有較低溫度系數的高階曲率補償帶隙基準源。在基本Kuijk帶隙基準的結構基礎上，利用VBE線性化法來進行高階曲率補償，同時保證流過補償雙極晶體管的電流也得到高階補償，兩次高階補償使得帶隙基準源的溫度系數更低。根據仿真結果，該帶隙基準電壓在-55°C ~ 125°C溫度范圍內，輸出電壓的最大壓差為0.376 6 mV，溫度系數為1.762 ppm/°C，低頻時電源抑制比（PSRR）為-73.9 dB。該帶隙基準源已應用于某一高精度的低壓差線性穩壓器（LDO）中。

發表于：10/12/2024 1:25:51 PM

智算操作系統發展路徑研究[人工智能][消費電子]

當前，人工智能作為信息產業新質生產力的典型代表，已成為世界主要國家提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，而算力短缺正在成為制約我國人工智能發展的關鍵瓶頸。針對目前國產化算力存在的生態碎片化問題，提出打造以具備AI增強的通用服務器操作系統為基礎、以智算平臺為使能的智算操作系統，更好地支持AI應用的開發和運行，以滿足我國人工智能發展的算力需求。圍繞智算平臺的重要組成部分，詳細說明了異構資源調度器和AI編程框架的國內外發展現狀，同時對異構算力的管理調度與分布式訓練的發展情況進行了分析。在闡述國內外AI服務器市場情況和異構算力資源管理已成現實的基礎上，指出我國AI算力發展的現狀，并通過系統梳理我國對操作系統發展的相關支持政策，進一步印證了研制智算操作系統的可行性和必要性。繼而重點解析了智算操作系統兩大組成部分通用服務器操作系統的AI增強和智算平臺的主要功能，對智算操作系統的技術突破和創新發展提出了建議。

發表于：10/12/2024 1:14:30 PM

多衛星測控系統的設計與實現[測試測量][航空航天]

隨著我國衛星制造和發射技術的不斷成熟，衛星數量快速增加，傳統的單星測控系統已逐漸無法滿足當前的國內需求。為解決測控系統資源緊張的問題，提出了多衛星測控系統設計方案，在滿足傳統測控系統任務的基礎上，進一步提高了測控資源利用率。設計方案以CPU為主控制器，實現多衛星測控數據的協議處理，同時通過管理、控制調度FPGA完成測控數據的安全傳輸，搭建多衛星測控系統硬件平臺并進行系統測試。通過對多衛星測控系統硬件平臺的測試，驗證了多衛星測控系統的安全性和可靠性。

發表于：9/26/2024 5:35:51 PM

數據湖平臺智能油田實時數據服務標準化研究[其他][其他]

智能油田應用開發涉及的數據種類繁多、來源多樣，數據量大且標準不一。勘探開發數據湖平臺的目標是在數據源與數據應用之間建立橋梁，對采集到的原始數據在數據湖內進行標準化治理、聚合加工并封裝為標準化服務提供應用系統調用，實現數據資源的管用分離。根據某智能油田項目所開展的實時數據服務入湖遷移與標準化改造工作，提出了一套基于數據湖平臺的智能油田實時數據服務標準化開發方法，并利用數據湖平臺實時數據開發工具，將智能油田實時數據服務經標準化改造后遷移入湖。該項研究為油氣生產企業數智化轉型提供了新的方法與工具支撐，有助于提高智能油田大數據分析應用的開發效率與質量。

發表于：9/26/2024 5:23:00 PM

論人工智能民事主體資格之否定[人工智能][其他]

人工智能的民事主體資格是人工智能發展過程中亟需解決的重要問題。首先，承認人工智能民事主體資格有破壞人類中心地位的傾向，違背民事主體制度所蘊含的人文精神。為人類服務的人工智能不具有獨立意志，無法取得與民事主體同等的法律地位，不符合平等理念的要求。其次，人工智能具有可復制性，缺乏個體差異性，無法以自己名義從事民事活動。人工智能受到人類的控制和決定，不具備獨立自主性，不享有獨立財產，無法獨立對外承擔民事責任，不滿足民事主體的各個構成要件。最后，人工智能僅具有技術層面的理性，區別于人類理性，缺乏民事預設主體的理性基礎。

發表于：9/26/2024 5:11:36 PM

高校智慧黨建數據治理體系構建與實踐路徑研究[其他][其他]

從智慧黨建數據治理工作面臨缺少頂層的統籌規劃、數據標準不統一、數據集成度不高、數據分析能力不足等問題出發，初步構建智慧黨建數據治理體系架構，并提出一套切實可行的智慧黨建數據治理的實施路徑解決方案。在此基礎上，按照“數據匯聚-業務打散-流程重構”建設思路優化實踐路徑，為智慧黨建數據治理、促進高校數字化轉型提供參考價值。經過實踐案例驗證，該研究對于高校如何進行黨建數據治理以及如何開展各類黨建應用建設提供了范例。

發表于：9/26/2024 4:58:52 PM

數據要素化背景下文化數字化的創新發展研究[其他][其他]

隨著數字技術的跨越式發展，數字化浪潮對文化傳承與傳播產生了深遠影響，與此同時，數據要素化已經逐漸成為推動經濟社會發展的核心驅動力。對文化數字化的發展現狀和面臨難題進行深入剖析，在此基礎上，分析數據要素化進程對文化數字化發展的影響，并對文化數據要素化的發展趨勢進行展望，以期為新時代優秀傳統文化的創新傳承提供思路，并為推動文化數字化建設提供參考。

發表于：9/26/2024 4:46:52 PM

新一輪省級數據管理機構改革的實證分析[其他][其他]

新一輪數據管理機構改革是國家推動數據要素市場化配置改革背景下的新要求。通過搜集整理31個省份數據管理機構設立有關資料和信息，對其設立模式、隸屬關系、職能設置進行分析，研究發現，新設省級數據管理機構主要通過“單獨設立”和“綜合政務服務”兩種模式建立。隸屬類別包括了省政府組成部門、省政府直屬機構、省政府辦公廳管理機構等5大類，整體上呈現出行政地位上升和分布均勻的新特征，其職能設置較早期階段也呈現出新的特點。為充分發揮新設數據管理機構的作用，研究也對數據管理機構存在的不足也進行了分析，并提出了相應建議。

發表于：9/26/2024 4:19:39 PM