| 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能認知頻譜預測技術(shù)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：517 K | |
| 標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 頻譜狀態(tài) 頻譜預測 | |
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| 文檔介紹：為了使通信用戶頻譜接入更為有效，增強在時域和空間域的頻譜利用靈活性，首先介紹采用最速下降法進行學習的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜預測算法進行數(shù)學建模。通過對一段時期內(nèi)的電磁頻譜狀態(tài)的學習訓練，調(diào)節(jié)參數(shù)使算法模型建立輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的認知關(guān)系，進而改變BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化權(quán)值與閾值，最終使得頻譜預測數(shù)據(jù)準確性更接近于實際值，預測誤差變小。 | |
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