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考慮多主體利益電力-交通耦合網(wǎng)絡(luò)定價(jià)策略*

隨著電動(dòng)汽車滲透率的增加，電力網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)在時(shí)空上的耦合更加密切。為降低電動(dòng)汽車無(wú)序并入給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)的挑戰(zhàn)，充分考慮電力負(fù)荷需求和交通路況不確定性的影響，建立電動(dòng)汽車用戶-充電站聚合商-電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商多主體利益分層博弈模型，在滿足約束條件的前提下基于改進(jìn)型蝙蝠算法對(duì)多主體利益分層優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。由仿真算例可知，電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商針對(duì)不同電動(dòng)汽車滲透率積極調(diào)整定價(jià)策略可以獲得更高的運(yùn)行效益。所提方法能有效改善電網(wǎng)電壓質(zhì)量以確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，為完善電力產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系提供理論支撐。

發(fā)表于：10/23/2023

基于圖像識(shí)別的用電安全檢查子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*

用電安全檢查是保障電網(wǎng)正常運(yùn)行的重要途徑，傳統(tǒng)的用電安全檢查主要依賴人工的形式對(duì)存在安全隱患的場(chǎng)所、設(shè)備進(jìn)行逐一排查。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于圖像數(shù)據(jù)的智能分析可協(xié)助及時(shí)排查相關(guān)安全隱患，也可減少對(duì)于檢查人員的經(jīng)驗(yàn)要求，在提升效率的同時(shí)，保障安全檢查準(zhǔn)確性。為了更好地提升用電安全檢查的準(zhǔn)確性，提出了基于YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用電隱患識(shí)別算法，該算法可對(duì)用電設(shè)備的指示燈進(jìn)行識(shí)別，并與正常狀態(tài)進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)及時(shí)發(fā)出告警信息?；谠撍惴?，還設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像識(shí)別的用電安全檢查子系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，系統(tǒng)對(duì)設(shè)備指示燈狀態(tài)不一致性檢測(cè)等可達(dá)到較高水平，滿足對(duì)用電安全檢查的需求。

發(fā)表于：10/23/2023

計(jì)及MCMC方法的電網(wǎng)概率檢修計(jì)劃指標(biāo)優(yōu)化模型*

電力檢修是保證電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)，有效的電力檢修計(jì)劃安排將大幅提升電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。通過(guò)設(shè)備狀態(tài)分級(jí)、設(shè)備運(yùn)行年限、設(shè)備運(yùn)行成本等指標(biāo)構(gòu)建概率檢修模型，實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃的優(yōu)化，采用概率檢修計(jì)劃優(yōu)化策略提高電網(wǎng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，并在檢修模型采用馬爾可夫鏈-蒙特卡洛法用于提高模型準(zhǔn)確度。最后通過(guò)仿真對(duì)概率檢修模型與傳統(tǒng)檢修模型進(jìn)行分析比較，在確定最優(yōu)檢修概率的同時(shí)，突顯了概率檢修模型的優(yōu)越性，為電力產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系中電力檢修環(huán)節(jié)的完善提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：10/23/2023

基于狀態(tài)任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的水泥生產(chǎn)流程分析*

我國(guó)當(dāng)前工業(yè)用電價(jià)格在一天中存在波峰電價(jià)和波谷電價(jià)時(shí)段，而水泥生產(chǎn)具備耗電高的特點(diǎn)，對(duì)水泥生產(chǎn)安排進(jìn)行優(yōu)化，可以提升生產(chǎn)設(shè)備利用率，同時(shí)利用優(yōu)化結(jié)果對(duì)其生產(chǎn)可調(diào)節(jié)能力進(jìn)行研究，使得生產(chǎn)可以根據(jù)峰谷電價(jià)對(duì)可調(diào)節(jié)部分進(jìn)行調(diào)節(jié)，達(dá)到節(jié)約成本及降低電網(wǎng)負(fù)載的目的。該研究利用任務(wù)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)，在考慮用電安全約束條件的前提下對(duì)帶倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程及不帶倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程的水泥生產(chǎn)流程進(jìn)行建模，通過(guò)求解對(duì)應(yīng)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型得到最優(yōu)化生產(chǎn)安排，從中得出帶倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程的水泥生產(chǎn)流程可以提供更多的生產(chǎn)調(diào)節(jié)能力的結(jié)論。

發(fā)表于：10/23/2023

基于區(qū)塊鏈的價(jià)值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)*

在集團(tuán)型制造企業(yè)價(jià)值鏈運(yùn)行過(guò)程中，存在高峰期電力供應(yīng)不足，生產(chǎn)用電需求得不到有效保障的問(wèn)題。集團(tuán)公司亟需綜合考慮生產(chǎn)基地生產(chǎn)需求和用電安全的協(xié)同關(guān)系，完成精細(xì)化的價(jià)值鏈上下游電力調(diào)配，保障價(jià)值鏈安全可靠運(yùn)行。設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈的價(jià)值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)，采用基于智能合約的方法對(duì)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)使用進(jìn)行合規(guī)性保障，有效解決了集團(tuán)型制造企業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題和各生產(chǎn)基地價(jià)值沖突問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)完整記錄生產(chǎn)基地的訂單協(xié)同數(shù)據(jù)和生產(chǎn)基地用電負(fù)荷數(shù)據(jù)，為價(jià)值鏈上下游用電安全保障提供良好的參考及決策依據(jù)，對(duì)維持公司安全穩(wěn)定運(yùn)行、提升公司經(jīng)濟(jì)效益有著重要意義。

發(fā)表于：10/23/2023

新能源和芯片有啥關(guān)系？

“新能源和芯片有啥關(guān)系？”

發(fā)表于：9/28/2023

基于遺傳算法的輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)補(bǔ)全*

在數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展下，我國(guó)電網(wǎng)行業(yè)也在由原來(lái)的物理電網(wǎng)逐步向數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展。輸變電設(shè)備作為電網(wǎng)中的電能輸送和傳輸?shù)臉屑~設(shè)備，其運(yùn)行的可靠性直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此，及時(shí)掌握輸變電設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)以及未來(lái)一段時(shí)間的運(yùn)行趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估，對(duì)于保證設(shè)備安全可靠運(yùn)行具有重要意義。然而，在目前的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境惡劣、電磁環(huán)境復(fù)雜等原因，輸變電設(shè)備的狀態(tài)量數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失造成獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，這會(huì)直接影響設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設(shè)備缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法，首先對(duì)變換域隨機(jī)賦值，然后通過(guò)實(shí)現(xiàn)稀疏域中系數(shù)向量最小化達(dá)到缺失點(diǎn)恢復(fù)的效果。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能夠準(zhǔn)確地恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：9/22/2023

基于改進(jìn)Stacking集成分類算法的用戶用電信息異常識(shí)別

隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶用電信息被用于用戶用電信息異常的識(shí)別?；贔DI攻擊進(jìn)行虛假數(shù)據(jù)注入，構(gòu)造用戶用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機(jī)森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結(jié)構(gòu)的基分類模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結(jié)構(gòu)的元分類模型。并基于召回率為基分類模型的輸出結(jié)果進(jìn)行權(quán)值賦值，從而作為元分類模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提的基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類算法擁有更高效的分類性能。

發(fā)表于：8/25/2023

賦能配電網(wǎng)建設(shè) 世健攜多款自研方案亮相配電技術(shù)應(yīng)用論壇

由全國(guó)電力系統(tǒng)管理及其信息交換標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)主辦，國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院等協(xié)辦，賽爾傳媒承辦的第十三屆配電技術(shù)應(yīng)用論壇于8月3日在杭州拉開帷幕。同期召開“配電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及關(guān)鍵技術(shù)”、“一二次設(shè)備融合及臺(tái)區(qū)終端”、“故障快速處理及智能化運(yùn)維”三大主題論壇。

發(fā)表于：8/7/2023

有獎(jiǎng)看直播|智能電網(wǎng)的工業(yè)信息安全防護(hù)

新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，推動(dòng)了智能電網(wǎng)的發(fā)展，使其具有更高的智能化一自適應(yīng)性和可靠性。然而，針對(duì)智能電網(wǎng)的木馬、病毒和黑客攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅成為智能電網(wǎng)發(fā)展中必須面對(duì)和解決的難題。珞安科技以國(guó)家行業(yè)政策法規(guī)為依據(jù)，從智能電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合自身多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)性提出智能電網(wǎng)安全防護(hù)解決方案，保障智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，促進(jìn)智能電網(wǎng)的健康發(fā)展。

發(fā)表于：7/24/2023

東芝推出100V N溝道功率MOSFET，助力實(shí)現(xiàn)電源電路小型化

　　中國(guó)上海，2023年6月29日——東芝電子元件及存儲(chǔ)裝置株式會(huì)社（“東芝”）今日宣布，推出采用東芝最新一代U-MOS X-H工藝制造而成的100V N溝道功率MOSFET“TPH3R10AQM”。新款產(chǎn)品適用于數(shù)據(jù)中心和通信基站所用的工業(yè)設(shè)備電源線路上的開關(guān)電路和熱插拔電路[1]等應(yīng)用。該產(chǎn)品于今日開始支持批量出貨。

發(fā)表于：7/6/2023

用芯致遠(yuǎn)，復(fù)旦微電連推三款MCU新品

2023年6月27日，上海訊——上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司今日舉辦線上發(fā)布會(huì)，推出車用MCU FM33FG0xxA系列、適用于BLDC電機(jī)驅(qū)動(dòng)和顯示面板控制應(yīng)用的低功耗MCU FM33LF0xx系列，和基于 Arm Cortex-M33 內(nèi)核的高性能MCU FM33FK50xx系列。

發(fā)表于：6/27/2023

大聯(lián)大品佳集團(tuán)推出基于Microchip產(chǎn)品的250W微型逆變器方案

　　2023年6月20日，致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的國(guó)際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于微芯科技（Microchip）dsPIC33CK256MP505芯片的250W微型逆變器方案。

發(fā)表于：6/20/2023

雙碳背景下智能電網(wǎng)新變化

儲(chǔ)能系統(tǒng)大體可以分為兩類：一類是堆疊+集中式儲(chǔ)能，應(yīng)用于電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)、充電站以及風(fēng)力光伏與儲(chǔ)能結(jié)合等場(chǎng)景；另一類則是單體+分布式儲(chǔ)能，常用語(yǔ)應(yīng)用于家庭儲(chǔ)能、戶外移動(dòng)電源等這類的更分散的場(chǎng)景。作為快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，儲(chǔ)能系統(tǒng)能使可再生能源更好地與電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)整合，ADI公司為能量存儲(chǔ)和電源轉(zhuǎn)換市場(chǎng)提供了完整的產(chǎn)品和解決方案組合，包括電池管理系統(tǒng)（BMS）、SPI通信通道以及未來(lái)無(wú)線實(shí)施方案等。與ADI合作了三十多年的技術(shù)型授權(quán)代理商Excelpoint世健多年來(lái)基于ADI的產(chǎn)品和解決方案組合，打造了多個(gè)貼近客戶應(yīng)用需求的解決方案并獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可。針對(duì)ADI的儲(chǔ)能系統(tǒng)產(chǎn)品，世健結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)，重點(diǎn)推薦一個(gè)堆疊式解決方案（ADBMS1818+LTC6820）。

發(fā)表于：6/15/2023

電感參數(shù)可視化測(cè)量方法研究

電感器有很多參數(shù)，其中最重要的兩個(gè)參數(shù)決定了電感器的性能：電感值和飽和電流。既有的電感參數(shù)測(cè)量方法要么能比較精確地測(cè)量電感值，要么能用其他輔助手段測(cè)量飽和電流，但都不能同時(shí)測(cè)量電感值和飽和電流。結(jié)合數(shù)字存儲(chǔ)示波器特殊的單次觸發(fā)和圖形顯示技術(shù)，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)易的電阻電感串聯(lián)測(cè)量電路，根據(jù)電感值的測(cè)量定義，測(cè)量出電感兩端的電壓值以及取樣電阻的電流變動(dòng)值，從而計(jì)算出電感值。數(shù)字存儲(chǔ)示波器顯示測(cè)量曲線的拐點(diǎn)，即可求出電感飽和電流。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，此方法能得到精確的電感值，同時(shí)能得到直觀的飽和電流值。方法原理簡(jiǎn)單，設(shè)計(jì)合理，易于操作，是在實(shí)驗(yàn)室缺少LCR測(cè)試儀的情況下一個(gè)經(jīng)濟(jì)有效的電感參數(shù)測(cè)量方法。

發(fā)表于：5/31/2023